Обнаружение и исключение грубых погрешностей измерения

Чтобы результат исключить, нужно установить критерий сравнения. Для исключения грубой погрешности мы используем вероятностный критерий. В этом случае задача легко решается статистическими методами.

Мы рассмотрим применение вероятностного критерия для нормального закона распределения погрешности. Методы статистической оценки в этом случае регламентируются ГОСТом: 11.002-…

Идея метода:

переходим от оценки погрешности к оценке новой переменной t, определяемой выражением: для этой переменной рассчитываем границы допустимых значений ();

определяем анамальность измерения по соотношению:

Поясняющий рисунок:

Методика расчета:

по числу измерений N и уровню значимости q определяем граничные значения параметра t, то есть t_г;

рассчитываем значения параметра t для максимального и минимального значения х;

используем критерий: если , то данные значения отбрасываем.

Суммирование погрешностей:

Погрешность сложных измерительных приборов зависит от погрешности отдельных его узлов и блоков, каждый из которых будет иметь как случайную так и систематическую погрешности.

Систематическая погрешность определяется по алгебраическому закону с учетом знаков:

Суммирование случайных погрешностей происходит по квадратическому закону с учетом коэффициента карелляции:

k=1,

k=0,

Результирующая погрешность определяется по квадратическому закону с учетом их коэффициента карелляции:

При суммировании погрешностей используется критерий ничтожности погрешности: если частная погрешность меньше 0,3 общей погрешности, то этой частной погрешностью можно пренебречь.