Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Зачастую вопрос о значимости факторных нагрузок решается с помощью эмпирических порогов значимости: если факторная нагрузка , то связь между признаком i и фактором j признается значимой.
Однако возможно оценивать отдельные элементы и предпосылки факторного анализа:
· -критерий Уилкса
значимость матрицы парных корреляций R
H0: значима с уровнем α;
H1: не значима с α.
сравнивается с квантилями -распределения с степенями свободы при α.
При принимается гипотеза H0.
· -критерий Лоули
достаточность выделенных факторов
где – восстановленная корреляционная матрица.
сравнивается с квантилями -распределения с степенями свободы при α.
При принимается гипотеза H0, то есть количество выделенных факторов является достаточным с α.
· Подход Хармана
Дает общую оценку качества факторного решения
Данный индикатор является эмпирическим и не имеет эталонного распределения. Среди нескольких факторных моделей предпочтение отдается модели с наименьшим H.
Дата публикования: 2015-03-29; Прочитано: 665 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!