Дисперсия

Дисперсия. Каждая из предыдущих мер возрастает с ростом рассеянияи уменьшается однородностей. Дисперсию, в отличие от предыдущих мер, используютпри вычислении каждого из полученных измерений. Вычисляются значения отклонений и чтобы при суммировании не потерять величины этих отклонений, разница возводится в квадрат, поскольку мыоцениваем отклонение каждого измерения, делим на количество измерений.Обозначается дисперсия как . Для вычисления дисперсии не нужно вычислять среднее.Дисперсия при сгруппированных данных вычисляется по такой же формуле, но i изменяется от 1 до k, где k – количество разных значений .Стандартное отклонение: Для унимодальных симметричных распределений почти 70% значений лежит в интервале