Оценочная функция

Чтобы прийти к однозначному и по возможности наивыгоднейшему варианту решения даже в том случае, когда каким-то вариантам решений Е_i, могут соответствовать различные условия Fj можно ввести постоянные оценочные (целевые) функции. При этом матрица решений ||е_ij|| сводится к одному столбцу. Каждому варианту Е_i приписывается, таким образом, результат е_ir, характеризующий в целом все последствия этого решения. Такой результат в дальнейшем обозначают тем же символом е_iг. Процедуру выбора можно теперь представить по аналогии с применением критерия (1).

Теперь решение можно снова искать в соответствии с критерием (1.1), формируя, таким образом, желаемый результат, принимающий решение, исходит из компромисса между оптимистическими и пессимистическим подходами.

Рассмотрим другие оценочные функции, которые в данном примере может выбрать лицо, принимающее решение (ЛПР), а также соответствующие им исходные позиции.

Оптимистическая позиция:

Из матрицы результатов решений е. (табл. 1.1) выбирается вариант (строка), содержащая в качестве возможного следствия наибольший из всех возможных результатов. ЛПР становится на точку зрения азартного игрока. Он делает ставку на то, что выпадает наивыгоднейший случай, и, исходя из этого, выбирает размер изделия.

Позиция нейтралитета:

(1.5)

ЛПР исходит из того, что все встречающиеся отклонения результатов решения от «среднего» случая допустимы, и выбирают размеры, оптимальные с этой точки зрения.

Пессимистическая позиция:

ЛПР исходит из того, что надо ориентироваться на наименее благоприятный случай и приписывает каждому из альтернативных вариантов наихудший из возможных результатов. После этого он выбирает самый выгодный вариант, т.е. ожидает наилучшего результата в наихудшем случае. Дня каждого иного внешнего состояния результат может быть только равный этому или лучшим.