Показатели вероятности и тяжести рисков

Показатели вероятности рисков

Показатель	Численная вероятность	Качественная оценка
	Ниже 1%	Низкая
	1-10%	Умеренная
	10-20%	Высокая
	Свыше 20%	Очень высокая

Показатели тяжести риска

Показатель	Значение
Разрушение имущества/ экономический ущерб
	10-50 млрд. US $
	50-250 млрд. US $
	250 млрд – 1 трл US $
	Свыше 1 трл US $
Потеря человеческой жизни
	Менее 100
	100-10000
	10000 – 1 млн
	Свыше 1 млн
Влияние на рост (% глобального ВВП)
	Менее чем 0,2
	0,2 – 0,7
	0,7 – 1,5
	Свыше 1,5

В дополнение к оценке рисков с точки зрения вероятности и серьезности GRN разработала качественный «барометр» глобальных рисков, на основе экспертных оценок перспективы глобального риска. Это в большой степени мера, рассматривающая будущее: она не смотрит, как риск вел себя на протяжении последних лет, а скорее оценивает, может ли серьезность риска на ближайшие 10 лет стать более или менее острой.

Риски классифицируются на пять областей:

- экономические.

- геополитические.

- экологические.

- социальные.

- технологические риски.

Один из главных выводов работы ВЭФ тот, что глобальные риски не проявляются изолированно: их причины, совокупность условий, инициирующих действие, и последствия взаимосвязаны. Такие эффекты часто называют принципом «домино». Совсем недавно связи между двумя основными вопросами государственной политики и частных предприятий – энергетическая безопасность и изменение климата – усилили мнение, что глобальные риски отчасти имеют общее происхождение.

Каким образом лучше всего рассматривать взаимосвязанность? Один подход – оценить корреляции. Это даст простую меру статической связанности. В 2006 GRN привлекла ученых и экспертов, чтобы «нарисовать картину» корреляций между двадцатью тремя важнейшими рисками. Многие риски имеют несколько причин и последствий. Корреляционная матрица не может быть всеобъемлющим объяснением причинности. Однако она показывает макро корреляции, которые могут быть. В графике ниже численные взаимосвязи между рисками отражены толщиной линии, соединяющие их.

Корреляции дают отличное общее представление о связях между рисками, но упускают из виду динамику связей: даже когда причины и следствия могут быть определены с уверенностью, то, в каком контексте появляются риски и взаимодействуют, может привести к различным оценкам вероятности и последствий.