TSP. Для оценки спроса на пиццу мы использовали регрессионную функцию,

Содержащуюся в программе Excel. Хотя она содержит только базовые элемен-

Ты регрессии (например, она не осуществляет тест Дарбина—Уотсона), мы счи-

Таем, что эта программа идеально подходит для многих типов регрессионного

Анализа, которые проводятся в ходе бизнес-исследований. Более того, Excel

Более доступен по сравнению с другими пакетами статистических программам

Как в университетах и колледжах, так и в коммерческих учреждениях.

Используя функцию регрессии программы Excel, мы получили следующие

значения нашего уравнения регрессии спроса на пиццу:

Y- 26,67 - 0.088Х, + 0,138Х2 - 0,076Х3 - 0,544Х4

(0,018) (0,087) (0,020) (0,884)

й2 = 0,717 Стандартные ошибки К приблизительно = 1,64

Я2 = 0,67 F=15,8

(Стандартные ошибки коэффициентов приведены в круглых скобках.)

Прежде чем интерпретировать эти результаты, глядя на знаки коэффици-

Ентов регрессии, нам следует подумать, в каком направлении будет влиять из-

Менение объясняющих переменных на спрос на пиццу. Формально мы можем

сформулировать следующую гипотезу об ожидаемой связи между каждч"

объясняющей переменной и спросом на пиццу:

Гипотеза 1: цена на пиццу (А",) является обратным определяющим факто-

Ром спроса на пиццу (т. е. ожидается, что знак коэффициента будет отрица-