Задача охвата

Иногда среднее расстояние или время поездки до предприя­тия менее важны, чем максимальное время обслуживания. Клас­сические примеры этого — работа пожарных служб и скорой по­мощи, которые стараются отреагировать на чрезвычайные ситуа­ции за максимально короткое время. Аналогично, поставщики часто гарантируют доставку заказов в течение одного рабочего дня. Все это примеры так называемой задачи охвата (covering problem).

Существуют два варианта этой задачи. В первом мы ищем единственное размещение, позволяющее обеспечить лучшие ус­луги всем городам; другими словами мы хотим иметь размеще­ние, обеспечивающее самое низкое значение максимального вре­мени, необходимого для поездки в любой город. Если, скажем, мы выберем местом размещения А, то самое долгое время поезд­ки к любому заказчику составит 4 ч, но если мы выберем местом размещения В, то это время составит только 3 часа, поэтому ясно, что второй вариант по выбранному выше критерию лучше. Что­бы решить эту задачу, мы просто сопоставляем максимальное время поездок из каждого места и выбираем место с самым низ­ким значением.

Второй вариант задачи охвата уточняет желаемый уровень услуг. Скажем, задача может быть сформулирована так: скорая помощь должна добираться до места вызова за 10 мин или почтовая по­сылка должна доставляться по адресу за 4 ч. Необходимо отыс­кать число мест расположения, позволяющих решить эту задачу, и определить, где их следует расположить.

Для обоих этих вариантов лучшим местом может быть любая точ­ка на дорожной сети. Однако мы опять можем воспользоваться стан­дартным подходом, утверждающим, что лучшее место всегда распола­гается в одном из городов. Это обычный результат для задач, свя­занных с сетями, и поэтому наша задача существенно упрощается.

Задача

На рис. 5.14 показана часть дорожной сети и время перемещения (в минутах) для каждого участка. Где нам следует разместить хранилище, чтобы обеспечить лучшее обслуживание потребителей? Сколько хранилищ нам потребуется, чтобы максимальное время поездки не превышало 15 минут?

Решение

Мы можем, конечно, определить максимальное время по каждому городу и установить лучший результат, затем отыскать комбинацию го­родов, которая дает время обслуживания, не превышающее 15 мин. Од­нако сейчас этого делать вручную не нужно, поскольку имеется множе­ство программ, решающих сетевые задачи, и на рис. 5.15 показана распе­чатка такого решения, полученного при помощи одной из простых про­грамм. Как вы видите, если требуется одно место для размещения храни­лища, программа рекомендует город С, для которого максимальное вре­мя составляет 25 мин. Если это время слишком велико, то можно разме­стить хранилища в А и I, что позволит получить максимальное время поездки, не превышающее 15 мин.

Планирование мест размещения

Мы уже описали несколько подходов к местам размещения, однако это далеко не все. Диапазон полезных моделей включает как простые практические правила, в основе которых лежит жи­тейский опыт («размещайте там, где подобные операции уже ус­пешно выполняются»), так и гораздо более сложные методы (на­пример математического программирования). Но какой бы метод вы ни выбрали, он никогда не будет работать изолированно. Мы можем, например, использовать подход на основе бесконечного числа вариантов, чтобы отыскать лучшую территорию, а затем воспользоваться подходом на основе реально доступных вариан­тов, чтобы сравнить между собой отдельные места, располагаю­щиеся на этой территории. Более формализованную процедуру можно представить в виде следующих пяти шагов. Шаг 1. Определите характеристики, необходимые вам в новом месте, на основе стратегии бизнеса и логистики, структуры цепи поставок, целей компании, запросов потребите­лей и других значимых факторов. Выявите регионы и стра­ны, лучше всего соответствующие этим характеристикам. Шаг 2. В границах выявленного региона воспользуйтесь подходом на основе бесконечного числа вариантов, таким как центр тяжести или любая аналогичная модель, чтобы отыскать лучшую территорию для размещения.

Шаг 3. Ведите поиск в пределах этой территории и отыщите ре­ально доступные места для размещения.

Шаг 4. Воспользуйтесь подходом на основе реально доступных ва­риантов, таких, как модель калькуляции затрат или начис­ления баллов, и сопоставьте данные.

Шаг 5. Обсудите всю полученную информацию и примите решение. Размещение сооружений — это всегда трудный процесс, и поэто­му организациям важно провести все доступные виды анализа, прежде чем они придут к заключению. Важно то, что иерархия решений по размещению должна соответствовать логистической стратегии. Так, если логистическая стратегия ставит задачу определить минималь­ное время доставки, то сооружения должны располагаться таким образом, чтобы позволить решить эту задачу; если стратегия пред­усматривает низкие затраты, сооружения, вполне вероятно, будут централизованными, чтобы получить экономию на масштабах.

Мы можем предложить полезный подход для координирования принимаемых решений по местам размещения с решениями по цепи поставок. Для этого нам надо вспомнить, чего мы хотим от цепи поставок, затем изучить показатели текущей цепи поставок, выявить любые проблемы и разработать способы устранения этих проблем. Для этого мы можем воспользоваться следующей процедурой.

1. Изучить общие цели, изложенные в логистической стратегии и других планах, и определить задачи и цели логистики по параметрам обслуживания потребителей, затратам, времени выполнения операций и т.д.

2. Провести логистический аудит, в ходе которого детально описать работу существующей логистической системы, в том числе места размещения ее элементов, сети, соединяющие их, показатели деятельности и результаты лидеров отрасли.

3. Выявить расхождение между целями (установленными на ша­ге 1) и фактическими результатами (шаг 2).

4. Проанализировать альтернативные варианты для устранения этих расхождений, чтобы разобраться, где и как можно улуч­ шить цепь поставок.

5. Принять решение по размещению, задав общие характеристи­ки поставок и детально проанализировав характеристики не­ обходимых элементов. Воспользоваться соответствующими моделями для отыскания лучших мест расположения эле­ментов и их размеров.

6. Подтвердить места расположения, убедившись, что места, определенные в ходе шага 5, действительно лучшие и будут согласованно работать со структурой, выявленной на шаге 4.

7. Реализовать решение и контролировать его выполнение, что­ бы при необходимости внести требуемые изменения; посто­янно контролировать получаемые результаты.

В этой последовательности, как вы видите, шаг 4 задает общие характеристики цепи поставок. Затем на шаге 5 добавляются под­робности, связанные с отысканием лучших мест расположения при помощи пятишаговой процедуры, описанной выше. Конечно, как и при большинстве видов планирования, реально весь процесс гораздо более сложен, чем он может показаться, и обычно прихо­дится итеративно возвращаться к планам до тех пор, пока мы не найдем удовлетворяющее нас решение. К шагу 6 мы получаем подтверждение, что место размещения действительно хорошее, пос­ле чего продолжаем улучшать полученные результаты. Мы вер­немся к теме планирования в следующей главе.

Резюме

■ В ходе принятия решений по размещению отыскиваются лучшие географические места для элементов цепи поставок. Это очень важ­ные, стратегические решения, так как они оказывают долгосроч­ное влияние на деятельность организации.

■ Решение по размещению необходимо принимать всякий раз, ко­гда организация расширяет масштабы своей деятельности, заключа­ет новые крупные контракты или в ее операциях происходят круп­ные изменения. Выбор лучших мест зависит от многих факторов.

■ Решения по выбору мест имеют иерархическую структуру. Они на­чинаются с выбора региона или страны, где компания будет рабо­тать, и здесь многое зависит от логистической стратегии. Последу­ющие решения определяют лучшую территорию, город и в конце концов конкретное место.

■ При подходе на основе бесконечного числа вариантов использу­ются аргументы геометрического характера, показывающие, где луч­шие места могут быть в принципе. Мы иллюстрировали этот под­ ход, разобрав метод на основе центра тяжести:

■ При подходе на основе реально доступных вариантов сравнивается ограниченное число реально доступных мест и определяется луч­ шее из них. Мы показали, как работает этот подход, изучив модели калькуляции затрат и начисления баллов.

■ Иногда лучше рассматривать выбор места расположения с учетом реальной сети городов и дорог, их соединяющих. Для этого разра­ботано множество моделей, суть которых мы проиллюстрировали на задачах единого среднего и охвата.

■ При поиске лучшего места расположения следует учитывать более широкие планы бизнеса и логистики. Поэтому мы описали об­щий подход к планированию, позволяющий объединить разные концепции.

Изучение ситуации