Надёжность измерения

Надежность социологического измерения.

Надежность социологической информации - это характеристика, которая свидетельствует о том, что этой информации можно доверять. Надежность измерения и надежность отбора - два аспекта надежности социологической информации.

В психологии принято, что результаты измерения имеют устойчивый характер. Также необходимо условие валидности информации, наличия соответствия между тем, что надо измерить и тем, что измерили.

В социологии, надежность измерения имеет три аспекта:

Правильность измерения. Соответствие результата измерения какой-либо величины ее истинному значению. В социологии правильность определяется как наличие каких-то систематических ошибок, смещений, прежде всего, смещений в шкале. Таким образом достижение правильности - это устранение явных нарушений в шкале измерения. x=T+e, где T - истинная величина, x - результат измерения, а e - ошибка.

Степень сходства результатов при повторных измерениях. Апробируется какая-либо шкала на определенной группе респондентов, а через 2-3 недели та же группа респондентов оценивается по той же анкете. После проведения повторного опроса по каждому респонденту проводится сравнение результатов. Анонимность в анкетах отсутствует, но респонденты не беспокоятся об этом. Смотрят на повторяемость результатов, таким образом учитывается устойчивость.

Степень соответствия между тем, что измерили и тем, что хотят измерить. Эта проблема имеет и методический и теоретический аспект. Она связана с правильностью переведения теоретических понятий в операциональные, а затем, в эмпирические индикаторы. Предполагается, что если исследователь убедился во всех трех аспектах, то он может говорить о том, что измерение является надежным. Прежде всего проверяется надежность измерения при использовании порядковых оценочных шкал. Больше всего показателей - при проверке правильности измерения.

Недостаточная правильность измерения может проявляться в:

отсутствии разброса в значениях по шкале, т.е. все респонденты отметили один вариант ответа, что говорит о том, что шкала построена неверно;

респондентами используется лишь часть шкалы, например отрицательные значения шкалы избегаются респондентами, что говорит о том, что данная часть шкалы не работает;

неравномерное использование отдельных пунктов шкал. Шкальное значение, выраженное в баллах, не должно существенно отличаться от соседних по частоте, или по числу респондентов. Если это отличие присутствует, то данное значение проверяется статистически. Критерием проверки служит X2 (хи квадрат). Эмпирическое значение рассчитывается по определенной формуле (формула 1), где берется одна степень свободы. Полученное значение X2 эмпирическое сравнивают с X2 критическое. Если хи эмпирическое больше хи критического, то данная величина считается аномальной.

наличие грубых ошибок в результатах измерения. Количественные признаки могут вызвать у социолога подозрения, что какой-то результат оказался выше или ниже другого результата. См. расчет ошибки измерения.

Существуют определенные формальные методы проверки обоснованности:

Выявление внешних согласованных признаков;

Выявление внутренней согласованности;

Выявление внешней и внутренней согласованности признаков, имеет отношение к построению индекса.

Если мы говорим о внутренней согласованности в построении логического квадрата, то основное формальное требование - тесная и положительная связь признаков, положенных в основу формируемого индекса, между собой. Внешняя согласованность- это такая же характеристика признаков определенной методики, которая проявляется в предсказании признаками данной методики реального поведения людей.