 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
4 страница. БИЛЕТ 1) Проверка средств измерений - совокупность действий, осуществляемых уполномоченным органом с целью определения подтверждения пригодности
|
|
БИЛЕТ
| 1) Проверка средств измерений - совокупность действий, осуществляемых уполномоченным органом с целью определения подтверждения пригодности средств измерений к использованию в сферах, подлежащих государственному метрологическому контролю. Средства измерений, подлежащие метрологическому контролю и надзору, подвергается поверке при выпуске из производства или ремонта, при ввозе по импорту, при продаже и выдаче на прокат, а также при эксплуатации. Правилами ПР 50.2.006-94 «ГСИ. Поверка средства измерений. Организация и порядок проведения» установлено, что поверку средств измерений осуществляют органы государственной метрологической службы(ГМС), государственные научные метрологические центры(ГНМЦ), а также аккредитованные метрологические службы юридических лиц. Поверка проводится физ. лицом, аттестованным в качестве поверителя в соответствие с правилами ПР 50.2.012-94 «ГСИ. Порядок аттестации поверителей средств измерений», по нормативным документам, утверждаемым по результатам поверки с целью утверждения типа. Если средство измерений по результатам поверки признано пригодным к применению, то на него и(или) выдается «Свидетельство о поверке». Если по результатам поверки средство измерений признанно не пригодным к применению, оттиск поверительного клейма и(или) «Свидетельство о поверке» аннулируются и выписывается «Извещение о непригодности» или делается соответствующая запись в технической документации. Существуют следующие виды поверок: - Первичная поверка производиться для средств измерений утвержденных типов при выпуске их из производства, после ремонта, при ввозе из-за границы. При утверждении типа средств измерений единичного производства на каждое из них оформляется сертификат об утверждении типа; первичную поверку данных средства измерений не проходят. - Периодическая поверка проводиться для средств измерений, находящихся в эксплуатации, через определенные межпроверочные интервалы. Необходимость поверки обусловлена возможностью утраты измерительным средством метрологических показателей из-за временных и других воздействий. Периодичность поверки зависит от временной нестабильности метрологических характеристик(метрологической надежности), интенсивности эксплуатации и важности результатов, получаемых с помощью средств измерений. - Внеочередная поверка проводиться: при необходимости подтверждения при годности средства измерений к применению; в случае применения средства измерений в качестве комплектующего по истечении половины межповерочного интервала; в случае повреждения клейма или утери свидетельства о поверке; при вводе а эксплуатацию после длительной консервации(более одного межповерочного интервала); при отправке средств измерений потребителю после истечения половины межповерочного интервала. - Экспертная поверка проводиться при возникновения разногласий по вопросам, относящимся к метрологическим характеристикам, исправности средств измерений в пригодности их к применению. - Инспекционная поверка выполняется в рамках государственного надзора или ведомственного контроля, для контроля качества первичных или периодических поверок и определения пригодности средств измерений к применению | 2) Высшее руководство организации должно анализировать через запланированные интервалы систему менеджмента качества организации с целью обеспечения ее постоянной пригодности, адекватности и результативности. В анализ следует включать оценку возможностей улучшения и потребности в изменениях в системе менеджмента качества организации, в том числе в политике и целях в области качества. Анализ со стороны руководства дает возможность своевременно принимать решения о корректировке политики организации в области качества, организационной структуры или технологии производства работ. Входные данные для анализа со стороны руководства должны включать в себя следующую информацию: a) результаты аудитов (проверок); b) обратную связь от потребителей; c) функционирование процессов и соответствие продукции; d) статус предупреждающих и корректирующих действий; e) последующие действия, вытекающие из предыдущих анализов со стороны руководства; f) изменения, которые могли бы повлиять на систему менеджмента качества; g) рекомендации по улучшению. Выходные данные анализа со стороны руководства должны включать в себя все решения и действия, относящиеся: a) к повышению результативности системы менеджмента качества и ее процессов; b) к улучшению продукции по отношению к требованиям потребителей; c) к потребности в ресурсах. Записи об анализе со стороны руководства должны поддерживаться в рабочем состоянии. | |||||||||||||||||||||||||||||
3) Полный факторный эксперимент – эксперимент в котором реализуются все возможные уровни факторов.
Преимуществами полного факторного эксперимента являются
· простота решения системы уравнений оценивания параметров;
· статистическая избыточность количества измерений, которая уменьшает влияние погрешностей отдельных измерений на оценку параметров.
Если число факторов известно, то используя простую формулу, можно найти число опытов, необходимых для реализации всех возможных сочетаний уровней факторов:
Где N – число опытов; b – число факторов; a – число уровней.
Матрица планирования эксперимента 
где N – количество опытов; k – фактор; y – параметр оптимизации; -1 (+1) – уровни фактора. Всего четыре свойств полного факторного эксперимента типа 2к: - симметричность относительно центра эксперимента, т.е. алгебраическая сумма элементов вектор-столбца каждого фактора равна нулю; - условие нормировки, т.е. сумма квадратов элементов каждого столбца равна числу опытов; - ортогональность матрицы планирования, т.е. сумма почленных произведений любых двух вектор-столбцов матрицы равна нулю; - ротатабельность, т.е. точки в матрице планирования подбираются так, что точность предсказания значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра эксперимента и не зависит от направления. Математическая модель – это способность предсказывать направление дальнейших опытов, причем предсказывать с требуемой точностью. Среди множества классов математических моделей, наиболее популярными являются полиномиальные модели первой, второй и третьей степени. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 4) Аналог — продукция отечественного или зарубежного производства, сходная с оцениваемым образцом продукции по назначению и области применения, т.е. аналоги — это образцы продукции с аналогичными классификационными показателями. Все включаемые в группу аналоги и оцениваемая продукция должны иметь одинаковые значения классификационных показателей, характеризующих данный вид продукции. В качестве аналогов используются промышленно освоенные образцы продукции аналогичного назначения и области применения, период освоения которых в производстве близок по времени к моменту оценки. При оценке выпускаемой продукции не допускается в качестве аналогов использовать рекламные или экспериментальные образцы продукции, не освоенные производством. При отборе аналогов в качестве основных источников информации об отечественных и, в особенности, зарубежных образцах продукции данного вида используются промышленные каталоги и проспекты. Однако следует учитывать то, что в них, довольно часто отсутствует указание даты публикации этого источника, что затрудняет определение срока промышленного освоения описанного в данном источнике информации объекта техники. Формирование групп аналогов.Все включаемые в группу аналоги и оцениваемая продукция должны иметь одинаковые значения классификационных показателей, характеризующих данный вид продукции. В группу аналогов входят оценки разрабатываемой продукции: перспективные и экспериментальные образцы разрабатываемой продукции, перспективные и экспериментальные образцы, поступление которых на мировой рынок прогнозируется на период выпуска оцениваемой продукции; значение показателей перспективных образцов. При оценке выпускаемой продукции входят: образцы, реализуемые на мировом рынке, значения показателей образцов устанавливаются на основе имеющейся на них документации и по результатам испытаний. Для установления действительного времени начала промышленного выпуска конкретного образца техники нужно воспользоваться отраслевыми журналами, имеющими разделы, в которых рекламируются новинки техники, относящиеся к данной отрасли. Поскольку реклама одного образца новой продукции может осуществляться в этих источниках многократно в течение ряда лет, то момент начала промышленного освоения образца техники определяется по дате первой публикации рекламы данного образца. После отбора аналогов для каждого из них устанавливаются значения всех оценочных показателей, вошедших в выбранную для сравнения номенклатуру показателей. Погрешность в значениях каждого показателя принимается одинаковой для всех аналогов. При отсутствии значений некоторых показателей у отдельных аналогов допускается их вычисление интерполяционными или экстраполяционными методами В этом случае, если известны значения части показателей последнего по времени освоения в производстве образца продукции данной фирмы, но не известны значения другой части показателей этого образца, которые желательно использовать для оценки технического уровня, то значения последних могут быть вычислены путем экстраполяции значений аналогичных показателей более ранних по времени освоения в производстве образцов продукции данного вида той же фирмы. Кроме того, при отборе аналогов желательно ориентироваться на образцы продукции данного вида, созданные и освоенные в производстве ведущими в данной отрасли отечественными и зарубежными фирмами, причем на те из них, которые пользуются устойчивым спросом на мировом рынке. После отбора группы объектов-аналогов, и установления значений всех их показателей, входящих в выбранную для сравнения номенклатуру показателей, приводят все показатели объектов-аналогов к единой системе единиц измерения и приступают к выделению базовых образцов. | 5) Управление посредством качества. Это подход к управлению предприятием, основанный на постоянном совершенствовании качества, когда качество управления является самой сущностью организации, а не базируется на отслеживании качества на каком-то этапе производственного процесса. Это возможно в том случае, когда под процессом понимается не только - производство продукта, не только – организация ресурсов, а вся организационная деятельность. Т.е. под процессом понимается любая организованная деятельность, спланированная генерировать предварительно установленный для определенного пользователя выход, обеспечив при этом необходимый вход процесса. Эффективность деятельности организации можно повысить за счет создания и управления системой взаимосвязанных процессов. Это означает, что организация должна стремиться к объединению процессов создания продукции или услуг с процессами, позволяющими отследить соответствие продукции или услуги потребностям заказчика. При этом на основе анализа выполнения программ по обеспечению удовлетворенности заинтересованных сторон вырабатывается стратегия предприятия по достижению целей, сформулированных в политике качества. Это позволяет задействовать процесс регулирования качества, основанный на планировании и установлении нормы, при достижении которой внутренний стандарт качества предприятия пересматривается в сторону улучшения и установления новых требований. Современная концепция управления качеством — это концепция управления любым целенаправленным видом деятельности, поэтому она позволяет достигнуть успеха не только в сфере производства, но и в государственном и муниципальном управлении, сфере услуг и других областях. | |||||||||||||||||||||||||||||
| 6) Выборочный контроль, построенный на научной основе, т.е. исходящий из теории вероятностей и математической статистики, называется статистическим контролем. Выборочный контроль внедряется, когда необходимо определить большой массив продукции, а 100% контроль является экономически невыгодным. Выборка должна представлять партию, состоять из некоторого количества единиц продукции. Случайность выборки является существенным условием применения выборочного метода. Задача выборочного метода заключается в том, чтобы оперируя сведениями лишь по части единиц, с достаточной достоверностью определить среднее значение изучаемого признака по всей совокупности. Одноступенчатый выборочный контроль – контроль, при котором решение о приемке или отклонении партии в соответствии с определенными правилами принимают на основе результатов контроля, получаемых из одной выборки, заранее определенного объема. Двухступенчатый выборочный контроль – контроль, при котором после контроля первой выборки принимают решение о приемке, отклонении или отборе второй выборки. Многоступенчатый выборочный контроль – контроль, при котором после контроля каждой выборки принимают решение в соответствии с определенными правилами о приемке, отклонении или отборе следующей выборки, причем правила принятия решения основаны на накопленных данных всех выборок партии. | ||||||||||||||||||||||||||||||
7) Система классификации и кодирования (СКК) технико-экономической информации ЭИС включает:
· классификаторы технико-экономической информации;
· нормативные и методические документы, регламентирующие разработку, ведение и применение классификаторов.
Объектами классификации и кодирования в ЕССК являются технико-экономические объекты и их свойства, используемые в различных видах экономической деятельности и при межотраслевом обмене информацией. При разработке проектов правовых актов, создании и эксплуатации информационных систем и ресурсов обязательно применение классификаторов в целях создания условий сопоставимости экономико-статистических данных и совместимости информационных систем и ресурсов.
Классификация — разделение множества объектов на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами классификации. Объект классификации — элемент классифицируемого множества. Кодирование — процесс и результат присвоения условных обозначений.
Основными функциями СКК являются:
· создание условий для формирования единого информационного пространства;
· систематизация информации по единым классификационным правилам и их использование при прогнозировании социально-экономического развития, ведении учета и отчетности;
· обеспечение совместимости информационных ресурсов и систем;
· обеспечение обмена информационными ресурсами и согласованного информационного взаимодействия ИС.
Признак классификации — свойство или характеристика объекта классификации, по которому проводится классификация.
Метод классификации — совокупность правил и результат распределения заданного множества объектов на подмножества — классификационные группировки в соответствии с признаками сходства или различия. В качестве объектов классификации выступают различные номенклатуры — материалы, товары, подразделения и т.п. Эти номенклатуры требуют описания как их свойств, так и идентификации отдельных представителей.
Различают два метода классификации:
· иерархический метод;
· фасетный метод.
Иерархический метод устанавливает отношение подчинения между различными группировками. Последовательно детализируются качественные свойства объектов множеств: класс, подкласс, группа, подгруппа, вид и т.д. Ступень классификации — этап классификации, результатом которого является совокупность классификационных группировок.
 Классифицируемое множество объектов по некоторому основанию деления — отдельному признаку классификации или их совокупности делится на подмножества.
Фасетный метод классификации предполагает, что исходное множество объектов разбивается на подмножества группировок по независимым между собой признакам классификации — фасетам).
Фасет — набор значений отдельного признака классификации, все фасеты взаимно независимы.
Каждый объект одновременно имеет классификационные признаки из различных фасетов, а классификационные группировки создаются динамически путем задания фасетной формулы — последовательности фасет и значений классификационных признаков выбранных фасетов.
Фасетный метод классификации – это параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. Особенностью фасетного метода является то, что разные признаки не связаны между собой.
Объект классификации при этом методе является многоаспектным, многогранным и характеризуется некоторым набором признаков.
 Кодирование предназначено для присвоения отдельным объектам или классификационным группировкам условных обозначений — кодов. Характеристики кода:
метод кодирования.
алфавит (цифры, буквы, штрихи, цвета, звуки)
длина и структура обозначения кода
помехозащищенность.
К кодам предъявляются следующие требования:
минимально необходимая длина;
помехозащищенность.
Помехозащищенность кода обеспечивается за счет включения в код контрольных разрядов, значение которых вычисляется по определенному алгоритму.
Если выполнена предварительная классификация объектов, применяются классификационные методы кодирования. Среди классификационных методов выделяют:
последовательное кодирование, основанное на иерархической системе классификации, когда код объекта строится с учетом кода группировок старшего уровня иерархии;
параллельное кодирование, основанное на фасетной системе классификации, когда код объекта является объединением независимых между собой кодов отдельных фасетов.
Например, для иерархической классификации материалов разработана структура кода (знак + означает разделение на уровни иерархии): ХХ + ХХ + ХХХХ + ХХ
0100000000 — код группы материалов 01
0101000000 — код первой подгруппы группы 0100000000
0101000100 — код первого вида материалов подгруппы 0101000000
0101000101 — код первого материала вида 01010000100
Таким образом, сначала кодируются старшие классификационные группировки, а затем младшие группировки. Длина кода должна быть достаточной для кодирования всех объектов в настоящее время и в ближайшей перспективе.
Для фасетной системы классификации разработана структура кода объектов недвижимости (знак: означает выделение фасетов): ХХ: ХХ: ХХХХ
Для первого фасета используются коды: 01 — 33
Для второго фасета используются коды: 01 — 78
Для третьего фасета используются коды: 0001 — 1550
Если классификация объектов не выполняется, для однозначного определения объектов применяются идентификационные методы кодирования. Для идентификации объектов используется порядковая или серийно-порядковая нумерация объектов. Такие коды не несут смысловой нагрузки, например:
Такой код содержит 5 разрядов идентификационных.
Смешанные коды
Для некоторых номенклатур объектов применяются коды, содержащие как классификационную, так и идентификационную части, которые не зависят друг от друга. В других случаях применяют коды, обеспечивающие идентификацию объектов внутри классификационных группировок.
Например, для станка используется классификационный код, в соответствии с которым начисляется амортизации, и идентификационный код — инвентарный номер станка. Табельные номера работающих наиболее часто строятся на основании кода структурного подразделения, а для идентификации сотрудника к этому коду добавляется уникальный номер:
[ XX + X]: [ X]: 00000 — независимая идентификация и классификация объектов;
[ XX + X]: [ X] +: 00000 — зависимая идентификация внутри классификационной группировки.
|
БИЛЕТ
| 1) Метод (методика) выполнения измерений — совокупность конкретно описанных операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений с установленными показателями точности. В соответствии с ФЗ N 102 «Об обеспечении единства измерений» п.5.1 измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, должны проводиться по методикам, аттестованным в установленном порядке. Исключением являются методы (методики) измерений, предназначенные для выполнения прямых измерений, с применением средств измерений утвержденного типа, прошедших поверку. Результаты измерений должны быть выражены в единицах величин, допущенных к применению в Российской Федерации. По общим приемам получения результатов измерений методы различают на: · прямой метод измерений - измерение, при котором искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных. Прямые измерения не требуют методики проведения измерений и проводятся по эксплуатационной документации на применяемое средство измерений; · косвенный метод измерений - измерение, результат которого определяют на основании прямых измерений величин, связанных с измеряемой величиной известной зависимостью. Косвенные измерения применяются в случаях, когда невозможно выполнить прямые измерения, например при определении плотности твердого тела, вычисляемой по результатам измерений объема и массы. По условиям измерения: · контактный метод измерений - основан на том, что чувствительный элемент прибора приводится в контакт с объектом измерения (измерение температуры тела термометром); · бесконтактный метод измерений - основан на том, что чувствительный элемент прибора не приводится в контакт с объектом измерения (измерение расстояния до объекта радиолокатором, измерение температуры в доменной печи пирометром). Исходя из способа сравнения измеряемой величины с ее единицей, различают: · непосредственной оценки - метод при котором значение величины определяют непосредственно по отсчетному устройству показывающего СИ (термометр, вольтметр и пр.). Мера, отражающая единицу измерения, в измерении не участвует. Ее роль играет в СИ шкала, проградуированная при его производстве с помощью достаточно точных СИ. · метод сравнения с мерой -метод при котором измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой (измерение массы на рычажных весах с уравновешиванием гирями). Существует три разновидности этого метода: o нулевой метод - метод сравнения с мерой, в котором результирующий эффект воздействия величин на прибор сравнения доводят до нуля, например, измерения электрического сопротивления мостом с полным его уравновешиванием; o метод замещения - основан на сравнении с мерой, при котором измеряемую величину замещают измвестной величиной, воспроизводимой мерой, сохраняя все условия неизменными, например взвешивание c поочередным помещением измеряемой массы и гирь на одну и ту же чашку весов; o метод совпадений - метод сравнения с мерой, в котором разность между значениями искомой и воспроизводимой мерой величин измеряют, используя совпадения отметок шкал или периодических сигналов, например при измерении с использованием штангенциркуляс нониусом наблюдают совпадение меток на шкалах штангенциркуля и нониуса. Поскольку погрешность определяется не только метрологическими характеристиками средств измерений, но и погрешностью отбора и приготовления проб, условиями проведения измерений, ошибкой оператора и другими причинами, это определение означает, что методики выполнения измерений могут разрабатываться и быть аттестованными только применительно к конкретным условиям проведения измерения с использованием конкретных средств. Для каждой измерительной или испытательной лаборатории должны разрабатываться собственные методики. Но если лаборатория использует тип средства измерения, приведенный в аттестованной методике, влияющие факторы (температура и влажность окружающего воздуха и измеряемой среды, напряжение и частота электрической сети, вибрация, внешнее магнитное поле и др.) находятся в определенном данной методикой диапазоне, а оператор соответствует установленной в ней квалификации,то физические величины будут измеряться в этой лаборатории с известной погрешностью. Методики выполнения измерений содержат следующие структурные элементы и разделы (ГОСТ Р 8.563-96*. ГСИ. Методики выполнения измерений): · наименование; · область применения; · нормативные ссылки; · определения; · обозначения и сокращения; · требования к погрешности измерений или приписанные характеристики погрешности измерений; · средства измерения и вспомогательные устройства; · методы измерений; · требования безопасности, охраны окружающей среды; · требования к квалификации операторов; · условия измерений; · подготовка к выполнению измерений; · выполнение измерений; · обработка результатов измерений; · контроль точности результатов измерений; · приложения. Порядок разработки и аттестации методик выполнения измерений определяет Ростехрегулирование. Аттестацию методик в сферах распространения государственного метрологического контроля и надзора осуществляют ГНМЦ, территориальные органы Государственной метрологической службы и другие организации, аккредитованные на право проведения аттестации. Аттестацию методик, применяемых вне сфер распространения государственного метрологического контроля и надзора, предприятия проводят в установленном ими порядке. | 2) К процессам жизненного цикла продукции относятся: -планированиепроцессов жизненного цикла продукции; - процессы, связанные с потребителями; - проектирование и разработка; - закупки (материально-техническое снабжение); - производство и обслуживание; - управление устройствами для мониторинга и измерений. В соответствии с требованиями п.7.4 ГОСТ Р ИСО 9001 организация должна обеспечивать соответствие закупленной продукции установленным требованиям к закупкам. Тип и степень управления, применяемые по отношению к поставщику и закупленной продукции, зависят от ее воздействия на последующие стадии жизненного цикла продукции организации (стадии строительства и свойства построенных зданий и сооружений) и должны включать в себя: – определение требований к закупаемой продукции; – разработку критериев отбора, оценки и повторной оценки поставщика; – оценку (анализ) возможности поставщика обеспечить качество закупаемой продукции и выполнить требования относительно условий поставки (сроков, стоимости и пр.); – выбор поставщика; – ведение и поддержание в работоспособном состоянии записей результатов оценивания и любых необходимых действий, вытекающих из оценки. Отбор и оценка поставщиков в организации должны осуществляться на основании критериев отбора, устанавливаемых самой организацией. Критерии отбора могут содержать следующие показатели: – наличие у поставщика системы менеджмента качества, соответствующей отечественным или международным стандартам; – наличие сертификата соответствия на поставляемую продукцию; – осуществление поставок продукции без претензий по качеству; – выполнение сроков поставки закупленной продукции; – наличие гарантии качества на поставляемую продукцию; – срок действия гарантии на поставляемую продукцию; – стоимость поставки продукции в организацию (с учетом доставки и при необходимости дополнительных операций с поставленной продукцией); – заключение о качестве пробной партии (экземпляре) продукции (при ее наличии); – документированный отзыв о поставщике других потребителей; – сроки и условия поставок. Записи результатов оценивания и любых необходимых действий, вытекающих из оценки, должны поддерживаться в рабочем состоянии. | ||||||||||
3) На практике чаще всего приходится учитывать несколько выходных параметров. Математические модели можно построить для каждого из параметров, но одновременно оптимизировать несколько функций невозможно. Обычно оптимизируется одна функция, наиболее важная с точки зрения цели исследования, при ограничениях, налагаемых другими функциями. Поэтому из многих выходных параметров выбирается один в качестве параметра оптимизации, а остальные служат ограничениями. Всегда полезно исследовать возможность уменьшения числа выходных параметров. Для этого можно воспользоваться корреляционным анализом.
При этом между всевозможными парами параметров необходимо вычислить коэффициент парной корреляции, который является общепринятой в математической статистике характеристикой связи между двумя случайными величинами. Если обозначить один параметр через 
формуле:
Здесь
| |||||||||||
4) При построении (синтезе) дерева используют т.н. верхнестороннее дерево (то есть растущее вверх), нижнестороннее (т.е. растущее вниз), левостороннее (т.е. растущее влево; применяется сравнительно редко) и правостороннее (растущее вправо и применяющееся чаще всего).
На практике применяется три основные формы изображения деревьев:
- Табличная форма (обеспечивающая наибольшую компактность изображения, но проигрывающая другим формам в удобстве восприятия взаимосвязей свойств).
- Нестрогая графовая форма (более наглядная, чем табличная, но менее компактная).
- Строгая графовая форма (более сложная в построении; изображаемая так, как принято в теории графов).
Общие правила построения деревьев свойств для объектов, являющихся промышленной продукцией
1. Максимальная высота дерева. 2. Независимость по предпочтению свойств в группе. 3. Полнота учета особенностей применения объекта. 4. Исключение свойств надежности. 5. Жесткость структуры начальных ярусов дерева.
| 6) Обычно полученные наблюдаемые данные представляют собой множество расположенных в беспорядке чисел. Просматривая это множество чисел, трудно выявить какую-либо закономерность их варьирования (изменения). Для изучения закономерностей варьирования значений случайной величины опытные данные подвергают обработке. Дискретной (прерывной) называют случайную величину, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными вероятностями. К таким величинам, например, относятся количество очков при бросании кубика или количество угаданных номеров в лотерее «Спортлото». Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным, но счетным. Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями называют законом распределения дискретной случайной величины. При табличном задании закона распределения в первой строке записываются возможные значения случайной величины, а во второй – соответствующие значениям вероятности:
Такая таблица называется рядом распределения дискретной случайной величины Х. Для наглядности ряд распределения случайной величины можно изобразить графически. Для этого в прямоугольной системе координат по оси абсцисс ОХ откладываются значения случайной величины хk, где k=1,2,…n. По оси ординат OY – соответствующие им вероятности рk. Построенная таким образом фигура называется многоугольником распределения. Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 547 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!  |