Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно
Ответ:
Численное значение 69.4
Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно
Ответ:
Численное значение
Неверно
Правильный ответ: 110.3
Баллов за ответ: 0.00/1.00.
Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . ***
Ответ:
Численное значение
Неверно
Правильный ответ: 2.4756097560976
Баллов за ответ: 0.00/1.00.
Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно
Ответ:
Численное значение
Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . ***
Ответ:
Численное значение
Верно
Баллов за ответ: 1.00/1.00.
Тема 2
26. Для сравнения степени влияния различных факторов на зависимую переменную используют используют
Выберите все верные ответы.
a. коэффициенты корреляции | |||
b. стандартизированные коэффициенты регрессии | |||
c. средняя ошибка аппроксимации | |||
d. частные коэффициенты эластичности | |||
e. коэффициенты детерминации | |||
27. Модель вида , где y - объясняемая переменная, – объясняющие факторы, – случайное возмущение, называется линейной . В форме: . Значения параметров, найденные из условия минимизации суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений от линии регрессии , называются неизвестных параметров регрессии по методу наименьших квадратов.
28. Если качественный признак имеет p альтернативных значений (градаций), то число вводимых бинарных фиктивных переменных должно быть равно
Выберите один ответ.
a. p | ||
b. p+1 | ||
c. p-1 | ||
d. p-2 |
29. Назовите методы устранения (уменьшения) мультиколлинеарности
Выберите все верные ответы.
a. получение новых эмпирических данных; | ||
b. исключение переменных из модели; | ||
c. переход к новым переменным; | ||
d. включение дополнительных переменных в модель; |
30. Для оценки уравнения множественной линейной регрессии применяется метод или метод .
Частично верно
Баллов за ответ: 11.25/15.00.
31. Мерой адекватности модели множественной линейной регрессии является 1)__________ __________, который характеризует долю 2)_________ зависимой переменной, обусловленную регрессионным влиянием входящих в модель 3)_________.
1) Коэффициент детерминации
2) Вариации
3) Переменных
32. Для того, чтобы система нормальных уравнений имела единственное решение, необходимо, чтобы матрица была . Другими словами, векторы значений объясняющих переменных должны быть , т. е. ранг матрицы должен быть равен числу ее . Кроме того, необходимо выполнение условия .
33. В модели множественной линейной регрессии коэффициент показывает, на сколько единиц изменится в среднем переменная , если фактор на 1 единицу, в то время как остальные факторы останутся .
34. Эффект высокой взаимной коррелированности объясняющих переменных называется 1).
О наличии мультиколлинеарности говорит близость к 2)_______ определителя матрицы , а близость к 3)______ свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности.
1). Мультиколлинеарностью
2). 0
3). 1
35. Если выполнены условия Гаусса-Маркова, то оценки, полученные методом наименьших квадратов, являются
Выберите все верные ответы.
a. состоятельными | ||
b. несостоятельными | ||
c. несмещенными | ||
d. эффективными | ||
e. смещенными |
Тема 3
35. Назовите пять основных тестов, которые используются для проверки остатков на гетероскедастичность.
Выберите все верные ответы.
a. Глейзера; | ||
b. ранговой корреляции Спирмена; | ||
c. Льюинга-Бокса; | ||
d. Гольдфельда-Квандта; | ||
e. Бреуша-Годфрит (Пагана); | ||
f. Дарбина-Уотсона; | ||
g. Уайта; | ||
h. Парка; |
36. Назовите основные причины, вызывающие автокоррелляцию.
Выберите все верные ответы.
a. инерция; | ||
b. ошибки спецификации; | ||
c. сглаживание данных; | ||
d. маленький объем выборки; | ||
e. гетероскедастичность; | ||
f. большой объем выборки; |
37. Для устранения гетероскедастичности часто используется метод наименьших квадратов, суть которого состоит в величины , где – остатков .
38. Обобщенный метод наименьших квадратов позволяет оценивать параметры регрессионных моделей с и ошибок.
39. Существует два вида автокорреляции: . На практике чаще встречается автокорреляция.
40. Для обобщенной линейной модели множественной регрессии предполагаются выполненными условия:
1. Вектор возмущений является вектором.
2. .
3-4. , где — матрица.
5. Величины взаимно со значениями переменных.
Таким образом, обобщенная регрессионная модель отличается от классической модели только .
41. Для обобщенной линейной модели множественной регрессии оценка не является
, но является
Обобщенная линейная модель множественной регрессии имеет вид , где
— вектор 1)_________ переменных размера n×1,
— матрица 2)_________ переменных размера n×k,
— вектор 3)__________ регрессии размера k×1,
— вектор 4)__________ возмущений.
1) Зависимых
2) Независимых
3) Параметров
4) случайных
42. Назовите тесты, используемые для обнаружения автокорреляции.
Выберите все верные ответы.
a. Гольдфелда-Квандта; | ||
b. Бреуша-Годфрит (Пагана); | ||
c. Уайта | ||
d. Глейзера | ||
e. Дарбина-Уотсона; | ||
f. Льюинга-Бокса; |
Тема 4
43. По группе предприятий, производящих однородную продукцию, себестоимость единицы продукции зависит от объема производства следующим образом , причем средний объем производства равен 2,64 млн. руб. Средний коэффициент эластичности равен
Ответ:
Численное значение
44. Для описания производственной функции Кобба-Дугласа используется 1)________ регрессионная модель; для описания кривой Филлипса – 2)__________ или _________ модели; для описания кривых Энгеля – 3)___________ или ____________ модели.
1) Степенная
2) Гиперболическая или оборотная
3) Гиперболическая или полугар.
45. В качестве показателей качества нелинейных регрессий используются:
Выберите все верные ответы.
a. стандартная ошибка регрессии; | ||
b. коэффициент детерминации; | ||
c. среднее абсолютное отклонение; | ||
d. частные коэффициенты эластичности; | ||
e. стандартизированные коэффициенты; | ||
f. средняя ошибка аппроксимации; |
46. Зависимиость объема прроизводства (тыс. ед.) от численности занятых по 15 заводам концерна характеризуется уравнением . Доля остаточной дисперсии в общей – 20%. Определите коэффициент детерминации Вычислите коэффициент эластичности , предполагая, что численность занятых составляет 30 человек.
47. Эконометрические модели бывают нелинейными по:
Идентификация нелинейных моделей проводится путем их и дальнейшего применения метода .
48. Пусть линеаризованное с помощью операции логарифмирования по основанию 10 уравнение показательной регрессии имеет вид . Выпишите недостающий коэффициент в исходном уравнении
.
Для каждого из следующих вопросов выберите соответствующий ответ из меню. Определите, какие из перечисленных моделей нелинейны по параметрам, а какие – нелинейны по переменным:
по переменным | ||
по параметрам | ||
по переменным |
49. По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между прибылью торгового предприятия (y, млн. руб.) и ценой на товар A (x, тыс. руб.). При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: , . Тогда коэффициент детерминации равен . Гипотеза о значимости уравнения , так как , а .
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 2576 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!