Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Тема 1
1. Под уровнем значимости понимают того, что гипотеза будет , хотя она верна, то есть . Другими словами, - совершения ошибки рода.
2. Коэффициент детерминации показывает, какая доля величины y обусловлена влиянием соответствующей . Коэффициент детерминации принадлежит отрезку от до . Коэффициент корреляции принадлежит отрезку от до .
3. Дополните основные предположения регрессионного анализа.
1. Величины являются - случайными | ||
2. _возмущений равно 0 математическое ожидание | ||
3. Возмущения и - некоррелированы | ||
4. Дисперсия возмущений _для всех . - постоянна | ||
5. Величины _ со значениями объясняющих переменных. взаимнонезависимы | ||
Условия 1-5 называются условиями –Гаусса-Маркова |
4. Статистическая значимость коэффициентов уравнения регрессии проверяется с помощью статистики , распределенной по закону с степенями свободы.
5. Функция , задающая среднее значение переменной , при условии, что независимая переменная приняла фиксированное значение , называется .
При этом называют ; а – регрессией
6. Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно 110.3
7. Совокупность всех возможных объектов данного вида, над которыми проводится наблюдение, или совокупность всех возможных наблюдений, проводимых в одинаковых условиях над некоторой случайной величиной,
называется
Отобранные из генеральной совокупности элементы называются .
8. Если выполняются условия , и имеет место уравнение , то говорят, что задана классическая модель.
9. областью называется область непринятия гипотезы, а критическими точками — точки, разделяющие ось на области принятия и непринятия гипотезы.
10. Правило проверки статистической значимости уравнения регрессии в целом основывается на проверке гипотезы . Уравнение признаётся значимым, если гипотеза .
11. Если регрессионная модель удовлетворяет условиям Гаусса-Маркова, то оценки, полученные методом наименьших квадратов, имеют в классе всех линейных оценок.
12. Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . *** Правильный ответ: 5.0135135135135
13. Условие постоянства дисперсии возмущений называется
Выберите один ответ.
a. гетероскедастичность; | ||
b. гомоскедастичность; | ||
c. автокорреляция; | ||
d. мультиколлинеарность; | ||
14. Нарушение условия постоянства дисперсии возмущений называется
Выберите один ответ.
a. мультиколлинеарность; | ||
b. автокорреляция; | ||
c. гомоскедастичность; | ||
d. гетероскедастичность; |
15. Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно
Ответ:
Численное значение
16. Статистическая уравнения регрессии проверяется с помощью статистики , распределенной по закону с числом степеней свободы числителя равным и знаменателя равным
17. Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . ***
Правильный ответ: 0.90322580645161
18. Доверительным интервалом называют интервал, который с заданной накроет значение оцениваемого параметра.
19. Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . ***
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 1230 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!