![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Тема 1
1. Под уровнем значимости понимают того, что
гипотеза будет
, хотя она верна, то есть
. Другими словами,
-
совершения ошибки
рода.
2. Коэффициент детерминации показывает, какая доля величины y обусловлена влиянием соответствующей
. Коэффициент детерминации принадлежит отрезку от
до
. Коэффициент корреляции принадлежит отрезку от
до
.
3. Дополните основные предположения регрессионного анализа.
1. Величины ![]() | ||
2. _возмущений равно 0 математическое ожидание | ||
3. Возмущения ![]() ![]() | ||
4. Дисперсия возмущений ![]() ![]() | ||
5. Величины ![]() | ||
Условия 1-5 называются условиями –Гаусса-Маркова |
4. Статистическая значимость коэффициентов уравнения регрессии проверяется с помощью статистики , распределенной по закону
с
степенями свободы.
5. Функция , задающая среднее значение переменной
, при условии, что независимая переменная
приняла фиксированное значение
, называется
.
При этом называют
; а
–
регрессией
6. Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость
от
. Тогда прогнозные значение в точке
равно 110.3
7. Совокупность всех возможных объектов данного вида, над которыми проводится наблюдение, или совокупность всех возможных наблюдений, проводимых в одинаковых условиях над некоторой случайной величиной,
называется
Отобранные из генеральной совокупности элементы называются
.
8. Если выполняются условия
, и имеет место уравнение
, то говорят, что задана классическая
модель.
9.
областью называется область непринятия гипотезы, а критическими точками — точки, разделяющие
ось на области принятия и непринятия гипотезы.
10. Правило проверки статистической значимости уравнения регрессии в целом основывается на проверке гипотезы
. Уравнение признаётся значимым, если гипотеза
.
11. Если регрессионная модель удовлетворяет условиям Гаусса-Маркова, то оценки, полученные методом наименьших квадратов, имеют
в классе всех линейных
оценок.
12. Пусть для случайных величин и
известны выборочные средние квадратические отклонения
и
и выборочный коэффициент корреляции
. Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии
. *** Правильный ответ: 5.0135135135135
13. Условие постоянства дисперсии возмущений называется
Выберите один ответ.
![]() | a. гетероскедастичность; ![]() | |
![]() | b. гомоскедастичность; ![]() | |
![]() | c. автокорреляция; ![]() | |
![]() | d. мультиколлинеарность; ![]() | |
14. Нарушение условия постоянства дисперсии возмущений называется
Выберите один ответ.
![]() | a. мультиколлинеарность; ![]() | |
![]() | b. автокорреляция; ![]() | |
![]() | c. гомоскедастичность; ![]() | |
![]() | d. гетероскедастичность; ![]() |
15. Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость
от
. Тогда прогнозные значение в точке
равно
Ответ:
Численное значение
16. Статистическая уравнения регрессии проверяется с помощью статистики
, распределенной по закону
с числом степеней свободы числителя равным
и знаменателя равным
17. Пусть для случайных величин и
известны выборочные средние квадратические отклонения
и
и выборочный коэффициент корреляции
. Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии
. ***
Правильный ответ: 0.90322580645161
18. Доверительным интервалом называют интервал, который с заданной накроет
значение оцениваемого параметра.
19. Пусть для случайных величин и
известны выборочные средние квадратические отклонения
и
и выборочный коэффициент корреляции
. Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии
. ***
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 1231 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!