Определение атрибутов точек измерения

ID точки измерения	Место установ­ки точки из­мерения	Тип фикси­руемых объектов	Тип источника объектов	ID источника объектов	Тип приемника объектов	ID приемника объектов
ТИ1	Входные ворота склада С1	Автомо­биль	Транс­портный канал	Вычисля­ется	Террито­рия склада	С1
ТИ2	Разгрузочная рампа склада С1	Поддон	Автомо­биль	Вычисля­ется	Склад	С1
ТИ3	Загрузочная рампа склада С1	Поддон	Склад	С1	Автомо­биль	Назнача­ется
ТИ4	Выходные во­рота склада С1	Автомо­биль	Террито­рия склада	С1	Транс­портный канал	Назнача­ется

Таким образом, протокол элементарных событий, заключающихся в переходе с подвижных объектов между любыми пространственными объектами ТТП в СП, является полностью восстанавливаемым, если выполняются два условия:

1) система сбора данных фиксирует первичные сообщения, относящиеся к конкретным точкам измерения и проходящим через них подвижным объектам;

2) один из атрибутов каждой точки измерения объявляется как динамический, и его значение задается извне перед началом взаимодействия каждой новой пары объектов, выполняющих функции источника и прием­ника подвижных объектов.

Протоколы, содержащие первичные сообщения, и протоколы "настройки» точек измерения могут храниться в СОД отдельно друг от друга как угодно долго. При проведении реконструкции протокола элементарных событий производится совместная обработка исходных протоколов обоих типов, причем согласованность событий этих протоколов обеспечивается их точной привязкой ко времени.

Таким образом, цепочка действий по реализации показателя, основанная на событийном подходе, начинается с объектно-ориентированного анализа структуры показателя и заканчивается ссылками на первичные сообщения от системы сбора данных, на базе которых в структуре показателя распо­знаются виды объектов, событий и состояний. Кон­цептуальная схема компонентов этой цепочки представлена на рис. 10.22.

Рис. 10.22. Концептуальная схема компонентов цепочки действий по реализации показателя, основанного на событийном подходе

48. Применение объемно-временных графиков для численного моделирования транспортно-технологических процессов.

Как было отмечено выше, объемно-временные графики процессов (ОВГП) могут применяться не только для отображения и интерпретации реальных процессов в СП, но и для численного моделирования таких про­цессов. Ниже излагаются методы преобразования ОВГП, необходимые для проведения численного моделирования, и дается пример расчета процессов изменения запасов на распределительном складе СП.

10.8.1. Основные свойства объемно-временных графиков процессов

Сначала ознакомимся с Диаграммой Sankey - это график, в котором ширина отрезков пропорциональна количеству расхода, трафику. Примером диаграммы Sankey может служить представление трафика на уличном перекрестке:

Диаграммы Sankey в сочетании с соответствующими матрицами мате­риальных потоков (ММП) являются довольно распространенной на прак­тике формой представления (как запланированных, так и реальных) мате­риальных потоков в логистических системах. В таких диаграммах отобра­жается некоторое количество вещества (число единиц дискретного груза, объем жидких или сыпучих грузов и т. п.), которое должно быть пропуще­но в течение заданного периода времени вдоль каждой связи, соединяющей два узла сетевой структуры.

На рис. 10.23 показан переход от традиционной статической диаграммы Sankey к схеме материальных потоков, ориентированной на отображение процессов.

Рис. 10.23. Динамизация диаграммы Sankey

Сетевую модель системы можно рассматривать как ориентированный граф, вершины которого пронумерованы. С каждым ребром (i, j) и с каждой вершиной графа i связана как минимум одна специальная диаграмма, которой дано название "объемно-временной график процесса" (ОВГП). Каждая диаграмма типа T(i,j) относится к ребру (i,j) и показывает кумулятивный объем потока, соединяющего вершину i с вершиной j. Каждая диаграмма типа С(i) относится к вершине i и показывает текущий объем материала (уровень запаса), соответствующий данной вершине графа.

Развитие отдельных процессов показывается, таким образом, в виде ОВГП, причем эти графики могут быть созданы самыми различными способами, например:

· в результате размышлений аналитика, т. е. "вручную" как предполагаемый или желательный вариант развития процесса;

· в результате наблюдения за процессом в реальной системе;

· в результате трассировки процесса работы имитационной модели;

· в результате расчета характеристик потока неимитационными методами.

ОВГП является, с одной стороны, графической формой отображения процесса, а с другой — хорошо структурированным информационным массивом. Именно данный аспект создает предпосылки для использования ОВГП в качестве операндов при выполнении над ними арифметических, алгебраических и функциональных преобразований.

Если необходимо определить суммарный выходной поток источника 1 (см. Рис. 10.23), то должны быть просуммированы процессы на ребрах (1,2) и (1, 5):

Динамика текущего содержимого для вершины 2 может быть получена путем вычитания, при котором входной поток (1, 2) и выходной поток (2, 3) используются в качестве операндов:

Существует программа, которая позволяет выполнять над ОВГП базовые операции:

Программа работает как "калькулятор процессов", в котором можно ис­пользовать любое количество ячеек памяти М(к) как для исходных, так и для получаемых в результате вычислений новых ОВГП.

На базе ОВГП могут быть составлены и решены алгебраические урав­нения. Например, текущее содержимое области (2 + 3 + 5 + 6) равно:

Справедливы уравнения:

Допустим, что требуется определить поток Т(2, 3), который не был за­фиксирован при наблюдении за процессом. Можно использовать формулу для расчета этого потока:

Данная формула является "искусственной конструкцией", которая слу­жит как иллюстрация к "новой алгебре" и как тест для калькулятора про­цессов, так как правильный результат должен получиться после того, как последовательно с помощью калькулятора процессов будут выполнены все четыре содержащиеся в формуле операции над ОВГП.