![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Логнормальная модель распределения семей по доходу основана на принципе «композиции» массовых и выборочных статистических данных и включает в качестве 1го этапа прогноз распределения заработной платы. На 2ом этапе к дисперсии логарифмов зарплаты D, полученной для генеральной совокупности, прибавляется разница дисперсий ∆, исчисленная по выборочным данным.
S=D+∆
Оценка и прогноз распределения семей по доходу сводятся к нахождению параметров мат ожидания a и дисперсии S.
a=lnYср-S/2
Yср – среднедушевой доход, заданный или найденный независимо от распределения.
Допущения: параметры распределения заработной платы и доходов меняются в одном направлении. Величина ∆ принимается постоянной, то есть при относительно стабильной демографической структуре дифференциация доходов изменится в меру изменения дифференциации заработной платы.
Оценка и краткосрочный прогноз:
lnx^ср - lnxср = a^- a à a^=a+ lnx^ср - lnxср
S^-S=D^-D à S^=S-D+D^
Ошибки в краткосрочном прогнозе могут быть в 2ух случаях:
1. если произойдут резкие сдвиги в демографической структуре населения
2. если существенно изменится состав доходов семьи
Долгосрочный прогноз – основан на прогнозировании величины ∆ осуществляется путем экстраполяции тренда за предшествующие годы. Характер изменения разности дисперсий S и D выводится из логнормального закона и имеет вид экспоненты.
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 232 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!