![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Оценка надежности оборудования производится путем сбора, систематизации и обработки статистических данных о наблюдениях за его работой. Все работы по оценке надежности состоят из четырех основных этапов:
1) накопление статистической информации об отказах оборудования;
2) систематизация, анализ и обобщение полученных статистических данных;
3) выбор и обоснование количественных показателей для оценки надежности оборудования;
4) математическая обработка полученных эмпирических данных для определения закономерностей отказов анализируемого оборудования.
Система сбора и обработки информации о надежности оборудования для бурения скважин и нефтегазодобычи представляет собой организационно-методическую структуру для получения достаточной и достоверной информации о надежности оборудования (в дальнейшем «информации»), базирующуюся на использовании современных технических средств автоматизированной системы управления (АСУ) предприятиями нефтегазодобывающих обществ.
Сбор информации в условиях эксплуатации проводят с целью: выявления основных причин возникновения неработоспособного и неисправного состояния; контроля и повышения надежности оборудования; совершенствования системы технического обслуживания и ремонта оборудования; разработки плана модернизации оборудования; обеспечения требований промышленной безопасности при эксплуатации оборудования.
Для оценки надежности оборудования определяются следующие показатели:
безотказности, ремонтопригодности, долговечности, сохраняемости, комплексные показатели надежности.
Сбор информации о надежности оборудования должен проводиться средствами автоматизированной системы управления (АСУ) с начала его использования по назначению (в дальнейшем «эксплуатации») обслуживающим персоналом и предусматривать проведение постоянных, периодических и (или) разовых наблюдений.
Информация хранится в базе данных системы АСУ предприятий и классифицируется на следующие виды:
базовую, первичную, выходную.
Источниками информации для системы сбора и обработки данных являются:
эксплуатационная и ремонтная документация; результаты периодических осмотров и диагностических контролев оборудования; результаты расследования отказов оборудования; отчетные материалы по выполнению плановых и внеплановых ремонтных работ; материалы специальных исследований и испытаний.
Собранная первичная статистическая информация об отказах оборудования подвергается систематизации, анализу, обобщению и предварительной обработке. Эти работы обычно весьма трудоемки и связаны с большой затратой времени.
Критериями отказов оборудования являются:
прекращение функционирования; снижение за пределы допустимого уровня следующих эксплуатационных параметров:
кпд; мощности, напора, других параметров; внешние проявления, свидетельствующие о наступлении или предпосылках наступления неработоспособного состояния (шум, вибрация, перегрев, стук в механических частях).
Анализ и обработка статистической информации о надежности оборудования включает ряд этапов:
планирование эксплуатационных наблюдений;
предварительная обработка статистического материала; классификация информации и формирование выборок; оценка показателей надежности.
Сбор данных по отказам, наработкам, ремонтам оборудования эквивалентен проведению пассивного эксперимента и, как всякий эксперимент, должен планироваться.
В целом при определении показателей надежности оборудования в условиях эксплуатации достаточно ограничиться продолжительностью наблюдений (сбора данных) в течение двух лет.
В случае интенсивного роста числа отказов оборудования, а также при оценке показателей надежности вновь установленного (модернизированного) оборудования, проводимой по результатам эксплуатационных испытаний, период наблюдений может быть ограничен.
За период наблюдений в базу данных (БД) системы сбора и обработки информации о надежности должны быть внесены следующие сведения:
дата; время отказа; отказавший узел (деталь); причина отказа конкретного вида оборудования; наработки между отказами, в число которых входят также все наработки между отключениями, не относящимися к отказам оборудования;
суммарная наработка оборудования за период наблюдений; суммарная наработка оборудования (узлов, наработка которых регламентирована другими НТД) с начала эксплуатации, момента проведения последнего текущего, среднего и капитального ремонтов; суммарное время, затраченное на ремонт; данные о числе пусков (включений).
Надежность оборудования для бурения скважин и нефтегазодобычи можно с достаточной степенью точности характеризовать комплексом, состоящим из следующих количественных показателей: вероятность безотказной работы, частота и интенсивность отказов, средняя наработка на отказ, средний срок службы, коэффициент технического использования, среднее время восстановления и удельная трудоемкость ремонтов.
Показатели надежности оборудования для бурения скважин и нефтегазодобычи представляют собой числовые характеристики, определяемые различными методами из функций распределения вероятностей случайных величин, характеризующих надежность (время безотказной работы, число отказов, время восстановления параметра и др.). Поэтому задачей математической обработки статистических данных об отказе оборудования фактически является получение функций распределения случайных величин. Зная функцию распределения случайных величин и пользуясь методами математической статистики, можно количественно оценивать показатели надежности.
Математическая обработка статистической информации об отказах и работоспособности оборудования сводится к составлению рядов распределения, построению эмпирической функции плотности вероятностей случайной величины, вычислению параметров эмпирического распределения, выравниванию эмпирического распределения по предварительно выбранному теоретическому закону, сравнению эмпирических и теоретических функций распределения.
На основе выбранного закона распределения исследуемой случайной величины и его параметров определяют показатели надежности.
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 1887 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!