Консолидация данных является начальным этапом реализации любой аналитической задачи или проекта

В основе консолидации лежит процесс сбора и организации хранения данных в виде, оптимальном с точки зрения их обработки на конкретной аналитической платформе или решения конкретной аналитической задачи. Сопутствующими задачами консолидации являются оценка качества данных и их обогащение.

Основные критерии оптимальности с точки зрения консолидации данных:

• обеспечение высокой скорости доступа к данным;

• компактность хранения;

• автоматическая поддержка целостности структуры данных;

• контроль непротиворечивости данных.

Ключевым понятием консолидации является источник данных — объект, содержащий структурированные данные, которые могут оказаться полезными для решения аналитической задачи. Необходимо, чтобы используемая аналитическая платформа могла осуществлять доступ к данным из этого объекта непосредственно либо после их преобразования в другой формат. В противном случае, очевидно, что объект не может считаться источником данных.

Аналитические приложения, как правило, не содержат развитых средств ввода и редактирования данных, а работают с уже сформированными выборками. Таким образом, формирование массивов данных для анализа в большинстве случаев ложится на плечи заказчиков аналитических решений.