Общая характеристика методов сбора данных, понятие информативности данных

Есть несколько методов сбора необходимых для анализа данных.

1. Получение из учетных систем. Обычно в учетных системах есть различные механизмы построения отчетов и экспорта данных, поэтому извлечение нужной информации из них чаще всего относительно несложная операция.

2. Получение данных из косвенных источников информации. О многих показателях можно судить по косвенным признакам, и этим нужно воспользоваться. Например, можно оценить реальное финансовое положение жителей определенного региона следующим образом. В большинстве случаев имеется несколько товаров, предназначенных для выполнения одной и той же функции, но отличающихся по цене: товары для бедных, средних и богатых. Если получить отчет о продажах товара в интересующем регионе и проанализировать пропорции, в которых продаются товары для бедных, средних и богатых, то можно предположить, что чем больше доля дорогих изделий из одной товарной группы, тем более состоятельны в среднем жители данного региона.

3. Использование открытых источников. Большое количество данных присутствует в таких открытых источниках, как статистические сборники, отчеты корпораций, опубликованные результаты маркетинговых исследований и пр.

4. Приобретение аналитических отчетов у специализированных компаний. На рынке работает множество компаний, которые профессионально занимаются сбором данных и представлением результатов клиентам для последующего анализа. Собираемая информация обычно представляется в виде различных таблиц и сводок, которые с успехом можно применять при анализе. Стоимость получения подобной информации чаще всего относительно невысока.

5. Проведение собственных маркетинговых исследований и аналогичных мероприятий по сбору данных. Этот вариант сбора данных может быть достаточно дорогостоящим, но в любом случае он существует.

6. Ввод данных вручную. Данные вводятся по различного рода экспертным оценкам сотрудниками организации. Такой метод является наиболее трудоемким.