Понятие о группировке и ее виды

Одним из основных элементов статистической сводки является группировка статистических данных.

Группировка – это расчленение статистической совокупности на группы однородные в каком-либо существенном отношении и характеристика выделенных групп системы показателей.

Значение статистической группировки: выявляет самые существенные черты и свойства изучаемых явлений; позволяет получить информацию о размерности отдельных групп, о соотношении их в общей совокупности и о связях между получаемыми показателями, характеризующих выделенные группы.

Задачи группировки:

- разделение совокупности на качественные однородные группы (типическая группировка);

- изучение состава совокупности и изменений, происходящих в ней по тем или иным признакам (структурная группировка);

- выявление связи между изучаемыми признаками в пределах той или иной совокупности (аналитическая группировка).

Группировка может производиться по одному или более признакам. Если группировка производится по одному признаку, то она называется простой, если по двум и более – комбинированная или многомерная.

Одним из условий правильной группировки данных является выбор группировочного признака. Группировочным называется признак, на основе которого производится разделение совокупности на однородные группы.

Классификация группировочных признаков:

1) по форме выражения: качественные (атрибутивные), количественные (дискретные и непрерывные);

2) по характеру колеблемости: альтернативные (имеющие множество количественных значений);

3) по роли, которой играют во взаимосвязи изучаемых явлений (факторные, результативные).

При группировке решается вопрос о числе групп и величине интервала. Число групп и интервал зависит от того, каким является группировочный признак (атрибутивный или количественный). При группировке по атрибутивному признаку совокупность разделяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак. При группировке по количественному признаку во внимание принимается размах варьирования признака. Зависимость между числом групп и численностью единиц совокупности выражается формулой (формула Стерджесса):

, (2.1)

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Так же в группировке является важным выбор величины интервала.

Интервалом группировки называют значение варьирующего признака, лежащих в определенных пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границу.

Интервалы бывают равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле:

, (2.2)

где - размах вариации;

- максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n – число групп.

Полученную по формуле (2.2) величину называют шагом интервала.

Неравные интервалы применяют, когда признак варьирует не равномерно и в широких пределах. Они делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные, специализированные.

Интервалы могут быть открытые и закрытые. Открытые интервалы имеют одну границу (верхнюю или нижнюю), закрытые интервалы – обе.

При проведении исследований приходиться производить вторичную группировку. Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. К ней прибегают в случаях, если первичная группировка не удовлетворяет исследователя. Она может проводиться разными способами. Одним из способов является сведение единиц совокупности в новые группы по тому же признаку, по которому проводилась первичная группировка. В этом случае интервалы первичной группировки либо укрупняются, либо уменьшаются. Укрупнение интервала может давать яркую картину изучаемого явления. Другим способом вторичной группировки является долевая перегруппировка.

Частным видом группировки являются ряды распределения.

P.S. Отличие классификации от группировки: классификации стандартны, качественный признак наиболее устойчив, служит основой группировки; группировка варьирует качественные и количественные признаки.