Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
9.1. Используя метод приведения параллельных данных, установите направление и характер связи между прожиточным минимумом и средней заработной платой населения по 10 районам РФ:
№ района | Средняя заработная плата, тыс. руб. | Прожиточный минимум на душу населения, тыс. руб. /месяц |
1,08 | 0,49 | |
1,63 | 0,49 | |
1,04 | 0,46 | |
1,49 | 0,52 | |
0,97 | 0,38 | |
0,90 | 0,33 | |
0,77 | 0,34 | |
0,69 | 0,34 | |
0,57 | 0,33 | |
0,52 | 0,28 |
9.2. Установите направление и характер связи между четырьмя факторами по 15 банкам Японии, применив метод приведения параллельных данных:
№ банка | Суммарный актив, млрд. долл. | Объем вложений акционеров, млрд. долл. | Чистый доход, млрд. долл. | Депозиты, млрд. долл. |
507,2 | 19,5 | 352,9 | 448,1 | |
506,6 | 19,8 | 187,1 | 451,9 | |
487,8 | 21,1 | 375,2 | 447,9 | |
496,0 | 18,6 | 287,9 | 444,3 | |
493,6 | 19,6 | 444,0 | 443,2 | |
458,9 | 11,7 | 462,4 | 411,7 | |
429,3 | 10,5 | 459,5 | 328,6 | |
386,9 | 13,6 | 511,3 | 314,7 | |
311,5 | 10,8 | 328,6 | 259,4 | |
302,2 | 10,9 | 350,0 | 187,7 | |
262,0 | 10,3 | 298,7 | 238,5 | |
242,4 | 10,6 | 529,3 | 269,4 | |
231,9 | 8,5 | 320,0 | 284,0 | |
214,3 | 6,7 | 502,0 | 172,3 | |
208,4 | 8,3 | 194,9 | 166,4 |
9.3. С помощью поля корреляции изобразите графически следующие данные о зависимости объема продаж облигаций на ММВБ 23.05.98 г. и доходности к погашению:
Группы серий по объему продаж, млн. руб. х | Группы серий по доходности к погашению, % у | Всего серий | |||
43-50 | 50-57 | 57-64 | 64-71 | ||
3-59 | |||||
59-115 | |||||
115-171 | |||||
171-227 | |||||
227-283 | |||||
283-339 | |||||
Итого |
Рассчитайте у, (средние групп) и постройте эмпирическую линию регрессии.
9.4. Взаимосвязь между стоимостью активной части основных фондов и затратами на производство работ по 35 строительным фирмам представлена следующей таблицей:
Затраты на производство строительно-монтажных работ, % к стоимости активной части основных фондов | Стоимость активной части основных фондов, тыс. руб. | Всего фирм | |||
50-100 | 100-150 | 150-200 | 200-250 | ||
1-5 | |||||
5-9 | |||||
9-13 | |||||
13-17 | |||||
17-21 | |||||
Итого |
Постройте поле корреляции и эмпирическую линию регрессии.
9.5. По данным задачи 9.1 вычислите линейный коэффициент корреляции. Охарактеризуйте тесноту и направление связи между признаками.
9.6. По данным задачи 9.2 составьте линейное уравнение регрессии зависимости чистого дохода от величины суммарных активов 15 крупнейших банков Японии. Определите параметры уравнения (а0 и а1). Проанализируйте полученные параметры.
9.7. Используя данные задачи 9.2 по крупнейшим банкам Японии, определите вид корреляционной зависимости между суммарными активами и объемом вложений акционеров. Постройте линейное уравнение регрессии, вычислите параметры и рассчитайте коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Сравните величину коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Сформулируйте выводы.
9.8. По данным задачи 9.2 определите вид корреляционной зависимости между показателями суммарных активов и депозитами крупнейших банков Японии, найдите параметры уравнения регрессии, определите направление и тесноту связи.
9.9. Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ 23.02.98 г.:
№ серии | Средняя взвешенная цена х | Объем продаж, млн. руб. у |
84,42 | 79,5 | |
82,46 | 279,7 | |
80,13 | 71,4 | |
63,42 | 242,8 | |
76,17 | 76,3 | |
75,13 | 74,7 | |
74,84 | 210,7 | |
73,03 | 75,1 | |
73,41 | 75,5 | |
71,34 | 335,3 |
Составьте линейное уравнение регрессии. Вычислите параметры и рассчитайте линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Сравните величину коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Сформулируйте выводы.
9.10. Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:
№ предприятия | Объем реализованной продукции, млн. руб. | Балансовая прибыль, млн. руб. |
491,8 | 133,8 | |
483,0 | 124,1 | |
481,7 | 62,4 | |
478,7 | 62,9 | |
476,9 | 51,4 | |
475,2 | 72,4 | |
474,4 | 99,3 | |
459,5 | 40,9 | |
452,9 | 104,0 | |
446,5 | 116,1 |
Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитайте параметры уравнения, вычислите тесноту связи. Объясните полученные статистические характеристики.
9.11. По данным задачи 9.3 определите вид корреляционной зависимости между объемом продаж облигаций на ММВБ и доходностью к их погашению. Найдите параметры уравнения регрессии, определите тесноту связи. Дайте анализ полученных результатов.
9.12. По данным задачи 9.4 определите вид корреляционной зависимости между стоимостью активной части основных фондов и затратами на производство работ по 35 строительным фирмам РФ. Вычислите параметры и рассчитайте коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Сравните величину коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Сформулируйте выводы.
9.13. Имеются следующие данные о стоимости основных фондов и среднесуточной переработки сырья:
Стоимость основных фондов, тыс. руб. | Среднесуточная переработка сырья, тыс. ц | Итого | |||
3-5 | 5–7 | 7-9 | 9-11 | ||
300-400 | |||||
400-500 | |||||
500-600 | |||||
600-700 | |||||
700-800 | |||||
Итого |
Определите вид корреляционной зависимости, найдите параметры уравнения регрессии, определите тесноту связи. Проанализируйте полученные результаты.
9.14. По данным задачи 9.2 вычислите ранговый коэффициент Спирмена между суммарными активами и объемом вложений акционеров банков Японии. Сравните полученный результат с результатом задачи 9.7.
9.15. Используя данные задачи 9.2, вычислите ранговый коэффициент Спирмена между суммарными активами и депозитами банков Японии. Сравните полученный результат с результатом задачи 9.8.
9.16. По данным задачи 9.2 рассчитайте ранговый коэффициент Кендалла между суммарными активами и объемом вложений акционеров банков Японии. Конечный результат сравните с результатами задачи 9.7 и 9.14.
9.17. Используя данные задачи 9.2, вычислите ранговый коэффициент Кендалла между суммарными активами и депозитами банков Японии. Сравните полученный результат с выводами задач 9.8 и 9.15.
9.18. По данным задачи 9.2 определите коэффициент конкордации, предварительно отобрав три фактора, взаимосвязанных друг с другом. Для расчета используйте данные по банкам Японии. Сформулируйте выводы.
9.19. По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:
= 100, = 10, = 8, = 136, = 100, а0 = 4,8.
9.20. Используя следующие данные, определите параметры линейного уравнения (а0 и а,) регрессии: = 20, = 10, Эх = 0,8.
9.21. По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции: = 120, = 10, = 10, = 149, = 125, Эх = 0,6.
9.22. Имея следующие данные, постройте линейное уравнение регрессии: а0 = 3,5, rху = 0,85, = 36, = 49.
9.23. По следующим данным рассчитайте коэффициент корреляции и сформулируйте выводы: Σх = 70, Σу = 50, Σху = 320, Σх2= 500, Σу2 = 500, n = 10.
9.24. Взаимосвязь между чистым доходом и суммарными активами 15 крупнейших банков Японии характеризуется данными, представленными в задаче 9.2. Определите вид корреляционной зависимости, предварительно выделив результативный и факторный признаки. Постройте уравнение регрессии, вычислите и проанализируйте параметры уравнения. Вычислите тесноту связи. Объясните полученные статистические характеристики. При решении используйте пакеты прикладных программ, реализованные на ЭВМ (например, АРМ «Статистика» и «Олимп»).
9.25. Имеются следующие данные о посевной площади зерновых культур, валовом сборе внесении минеральных удобрений на 1 га посевной площади:
№ фермерского хозяйства | Посевная площадь зерновых культур, тыс. га | Валовой сбор, тыс. т | Внесено минеральных удобрений на 1 га посевной площади, кг |
4,0 | 6,0 | ||
2,0 | 4,6 | ||
3,1 | 4,4 | ||
3,2 | 4,5 | ||
3,4 | 5,5 | ||
3,5 | 4,8 | ||
3,7 | 5,1 | ||
3,2 | 5,2 | ||
3,9 | 7,0 | ||
3,5 | 5,3 | ||
5,0 | 7,5 | ||
3,7 | 7,7 | ||
5,0 | 7,3 | ||
3,8 | 7,0 | ||
5,0 | 6,7 |
Используя метод приведения параллельных данных, установите направление и характер связи между факторами. Постройте множественное уравнение регрессии, предварительно сформулировав и обосновав выбор результативного и факторных признаков, рассчитайте параметры уравнения, вычислите множественный и частный коэффициенты корреляции. Проанализируйте полученные результаты.
9.26. В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной формы собственности было опрошено 100 респондентов. Результаты опроса представлены в следующей таблице:
Форма собственности предприятия | Удовлетворенность уровнем жизни | Итого | |
Вполне удовлетворен | Не удовлетворен | ||
Государственное Частное | |||
Итого |
Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируйте выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов.
9.27. Распределение предприятий по источникам средств для их покупки характеризуется следующими данными:
Источник средств | Зарождающийся бизнес | Зрелый бизнес | Итого |
Банковский кредит Собственные средства | |||
Итого |
Вычислите коэффициенты ассоциации и контингенции. Какие выводы можно сделать на основании значений этих коэффициентов?
9.28. Зависимость сокращения рабочих от места работы исследовалась в ходе социологического опроса 200 респондентов, результаты которого представлены в следующей таблице:
Мнения респондентов | Рабочие | Итого | |
государственные предприятия | кооперативы | ||
Очень вероятно Практически исключено | |||
Итого |
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции. Проанализируйте полученные результаты.
9.29. Имеются следующие данные о распределении школ Москвы по типам и оценке сложности учебного предмета «Основы информатики и вычислительной техники» (тыс. чел.):
Тип школы | Хорошее освоение курса | Среднее освоение курса | Проблемы с освоением курса | Итого |
А | 85,0 | 11,2 | 3,8 | 100,0 |
Б | 79,3 | 10,7 | 9,4 | 99,4 |
В | 61,5 | 17,6 | 20,3 | 99,4 |
Итого | 225,8 | 39,5 | 33,5 | 298,8 |
Рассчитайте коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Сформулируйте выводы
9.30. Оценка студентами профессиональных качеств преподавателей по курсу теории статистики представлена в следующей таблице:
Оценка Критерии оценки качества преподавателей | Высокая | Средняя | Низкая | Затруднялись ответить | Итого |
Знание предмета | |||||
Умение обучать | |||||
Восприимчивость к новому | |||||
Способность к саморазвитию | |||||
Итого |
Рассчитайте все возможные модификации коэффициентов Пирсона и Чупрова и сделайте по ним выводы
9.31. Распределение основных категорий потенциальных мигрантов по уровню образования характеризуется следующими данными:
Образование | Основные категории потенциальных мигрантов | Итого | |||
руководители | специалисты | служащие | рабочие | ||
Высшее Неполное высшее | |||||
Среднее специальное Среднее общее Неполное среднее | |||||
Итого |
Рассчитайте все возможные модификации коэффициентов взаимной сопряженности. Сформулируйте выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов.
9.32. Характеристика зависимости жизненного уровня респондентов от типа государственного правления представлена следующими данными (тыс. чел.):
Тип государственного управления | Жизненный уровень респондентов | Итого | |||
высокий | средний | низкий | за чертой бедности | ||
Президентская республика | 1,3 | 98,3 | |||
Парламентская республика | 0,4 | 96,4 | |||
Парламентская республика с президентом | 1,5 | 99,5 | |||
Конституционная монархия | 0,2 | 100,2 | |||
Советская социалистическая республика | 0,2 | 100,2 | |||
Итого | 3,6 | 494,6 |
Вычислите все возможные модификации коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Проанализируйте полученные данные.
9.33. В зависимости от стажа работы распределение сотрудников строительной фирмы по категориям характеризуется следующими данными:
Стаж работы, лет | Категории сотрудников | Итого | ||
руководители | служащие | рабочие | ||
До 5 5-10 10-15 15-20 20 и более | ||||
Итого |
Определите все возможные варианты биссериального коэффициента корреляции. Объясните полученную величину коэффициента.
9.34. Имеются следующие данные о распределении основных категорий потенциальных эмигрантов по возрасту:
Возраст, лет | Основные категории потенциальных эмигрантов | Итого | |||
руководители | специалисты | служащие | рабочие | ||
До 30 31-40 41-50 51 и более | |||||
Итого |
Рассчитайте все возможные варианты биссериального коэффициента корреляции. Проанализируйте полученные результаты.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 2188 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!