Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Требования к имитационной модели:
-целенаправленность, цель – решение задачи для которого есть критерий оптимальности, введены ограничения на переменные и сформулированы зависимости между переменными,
-модель проста и понятна пользователю,
-гарантирует отсутствие абсурдных ответов,
-полна по возможностям решения главной задачи,
-позволяет обновлять данные,
-допускает постепенное усложнение или изменение последовательности решения.
Этапы процесса моделирования:
1. Описание проблемы
2. Анализ системы – установление границ, ограничений и показателей эффективности системы.
3. Конструирование модели – логической схемы.
4. Отбор данных для построения модели.
5. Описание модели на языке EXEL.
6. Оценка адекватности модели реальной системе.
7. Планирование эксперимента.
8. Серия испытаний – алгоритм проведения расчётов.
9. Имитация и оценка чувствительности.
10. Выводы о результатах моделирования
ВЫБОР КРИТЕРИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ
Задача:
Пусть предприятие располагает финансовыми средствами для
строительства своих филиалов
Сколько филиалов «f» построить в районе?
2,3,4 или 5?
Составляем смету затрат на строительство:
Мощность филиала может в зависимости от спроса использоваться на R%, однако точных данных о использовании мощности в будущем не имеется
Определяем чистую прибыль «Приб» каждого варианта в усл. единицах и построим таблицу
Среда → спрос -цена
R(1)=0 R=20% R=40% R=60% R=80% R(6)=100%
с f=2 -121 62 245 245 245 245 п
т f=3 -168 15 200 380 380 380 р
р f=4 -216 -35 150 332 515 515 и
а f=5 -300 -85 101 284 467 650 б
тегия ыль
Математическая модель в условиях неопределённости можно сформулировать:
Имеется матрица размерностью m * n. Элемент матрицы рассматриваем как полезность результата R(j) при использовании стратегии f (i) выбора менеджером, который имеет право по известному ему критерию и факторам влияющим на условия выбора сделать этот выбор.
Выбор стратегии – прерогатива менеджера и его предположения о вероятном состоянии среды называют субъективными вероятностями
КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА -
- самый осторожный вариант. Этот критерий оптимизирует полезность(прибыль) в предположении, что среда находится в самом невыгодном для предприятия состоянии. Решающее правило имеет вид:
max min u [ f(i), R (k) ]
f(i) R (k)
1.выбираем наименьший риск по значению убытка
2.выбираем вариант с наименьшими убытками
f=2 (!) убыток = - 121
По критерию Вальда выбирают стратегию, которая даёт гарантированный выигрыш при наихудшем варианте состояния среды.
КРИТЕРИЙ ЛАПЛАСА
Считаем будущее состояние равновероятным, тогда мощность спроса «K (k)» (k = 1,2, …6) равновероятна и равна 1/6. В этих условиях для соответствующих «f «прибыль составит
f=2 153 (суммируем данные строки таблицы и делим на 6)
f=3 197
f=4 210 (!) -Лаплас выбрал бы этот вариант
f=5 190
max ---- ∑ u { f(i), R(k) }
Дата публикования: 2014-12-11; Прочитано: 277 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!