![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1) Какие элементы может включать в себя формула?
2) Что такое константа?
3) Что такое оператор?
4) Какие виды операторов поддерживает Excel?
5) Что такое ссылки?
6) Какие типы ссылок используются в Excel?
7) Что такое функции?
8) Какие категории функций используются в Excel?
9) Каков порядок выполнения операций, если формула содержит несколько операторов?
10) Как изменить порядок выполнения операций?
11) Как используются имена в формулах?
12) Как создать имя на ячейку, группу ячеек?
13) Как использовать существующие заголовки строк и столбцов в качестве имен в формулах?
14) Как создать, удалить формулу?
15) Как переместить формулу?
16) Как скопировать формулу?
Лабораторная работа №5
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В MS EXCEL
Цель работы: использование статистических функций для анализа данных в MS Excel; построение графиков и гистограмм.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Статистические функции
MS Excel предоставляет широкие возможности для анализа статистических данных. Для решения простых задач можно использовать встроенные функции. В табл. 1.1 приведены встроенные функции MS Excel для анализа статистических данных.
Таблица 1.1 – Статистические функции
Функция | Назначение |
СРОТКЛ | Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. |
СРЗНАЧ | Возвращает среднее арифметическое аргументов. |
СРЗНАЧА | Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения. |
БЕТАРАСП | Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности. |
БЕТАОБР | Возвращает обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности. |
БИНОМРАСП | Возвращает отдельное значение биномиального распределения. |
ХИ2РАСП | Возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат. |
ХИ2ОБР | Возвращает обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат. |
ХИ2ТЕСТ | Возвращает тест на независимость. |
ДОВЕРИТ | Возвращает доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности. |
КОРРЕЛ | Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных. |
СЧЁТ | Подсчитывает количество чисел в списке аргументов. |
СЧЁТЗ | Подсчитывает количество значений в списке аргументов. |
СЧИТАТЬПУСТОТЫ | Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне. |
СЧЁТЕСЛИ | Подсчитывает количество непустых ячеек, удовлетворяющих заданному условию внутри диапазона. |
КОВАР | Возвращает ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек. |
КРИТБИНОМ | Возвращает наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению. |
КВАДРОТКЛ | Возвращает сумму квадратов отклонений. |
ЭКСПРАСП | Возвращает экспоненциальное распределение. |
FРАСП | Возвращает F-распределение вероятности. |
FРАСПОБР | Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности. |
ФИШЕР | Возвращает преобразование Фишера. |
ФИШЕРОБР | Возвращает обратное преобразование Фишера. |
ПРЕДСКАЗ | Возвращает значение линейного тренда. |
Продолжение табл. 1.1.
Функция | Назначение |
ЧАСТОТА | Возвращает распределение частот в виде вертикального массива. |
ФТЕСТ | Возвращает результат F-теста. |
ГАММАРАСП | Возвращает гамма-распределение. |
ГАММАОБР | Возвращает обратное гамма-распределение. |
ГАММАНЛОГ | Возвращает натуральный логарифм гамма функции,?(x). |
СРГЕОМ | Возвращает среднее геометрическое. |
РОСТ | Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом. |
СРГАРМ | Возвращает среднее гармоническое. |
ГИПЕРГЕОМЕТ | Возвращает гипергеометрическое распределение. |
ОТРЕЗОК | Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии. |
ЭКСЦЕСС | Возвращает эксцесс множества данных. |
НАИБОЛЬШИЙ | Возвращает k-ое наибольшее значение из множества данных. |
ЛИНЕЙН | Возвращает параметры линейного тренда. |
ЛГРФПРИБЛ | Возвращает параметры экспоненциального тренда. |
ЛОГНОРМОБР | Возвращает обратное логарифмическое нормальное распределение. |
ЛОГНОРМРАСП | Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение. |
МАКС | Возвращает максимальное значение из списка аргументов. |
МАКСА | Возвращает максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения. |
МЕДИАНА | Возвращает медиану заданных чисел. |
МИН | Возвращает минимальное значение из списка аргументов. |
МИНА | Возвращает минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения. |
МОДА | Возвращает значение моды множества данных. |
ОТРБИНОМРАСП | Возвращает отрицательное биномиальное распределение. |
НОРМРАСП | Возвращает нормальную функцию распределения. |
НОРМОБР | Возвращает обратное нормальное распределение. |
НОРМСТРАСП | Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение. |
НОРМСТОБР | Возвращает обратное значение стандартного нормального распределения. |
ПИРСОН | Возвращает коэффициент корреляции Пирсона. |
ПЕРСЕНТИЛЬ | Возвращает k-ую персентиль для значений из интервала. |
ПРОЦЕНТРАНГ | Возвращает процентную норму значения в множестве данных. |
ПЕРЕСТ | Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов. |
ПУАССОН | Возвращает распределение Пуассона. |
ВЕРОЯТНОСТЬ | Возвращает вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов. |
КВАРТИЛЬ | Возвращает квартиль множества данных. |
РАНГ | Возвращает ранг числа в списке чисел. |
КВПИРСОН | Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона. |
СКОС | Возвращает асимметрию распределения. |
НАКЛОН | Возвращает наклон линии линейной регрессии. |
НАИМЕНЬШИЙ | Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных. |
НОРМАЛИЗАЦИЯ | Возвращает нормализованное значение. |
СТАНДОТКЛОН | Оценивает стандартное отклонение по выборке. |
СТАНДОТКЛОНА | Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения. |
СТАНДОТКЛОНП | Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности. |
Продолжение табл. 1.1.
Функция | Назначение |
СТАНДОТКЛОНПА | Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения. |
СТОШYX | Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. |
СТЬЮДРАСП | Возвращает t-распределение Стьюдента. |
СТЬЮДРАСПОБР | Возвращает обратное t-распределение Стьюдента. |
ТЕНДЕНЦИЯ | Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. |
УРЕЗСРЕДНЕЕ | Возвращает среднее внутренности множества данных. |
ТТЕСТ | Возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента. |
ДИСП | Оценивает дисперсию по выборке. |
ДИСПА | Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения. |
ДИСПР | Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности. |
ДИСПРА | Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения. |
ВЕЙБУЛЛ | Возвращает распределение Вейбулла. |
ZТЕСТ | Возвращает двустороннее P-значение z-теста. |
Рассмотрим более подробно применение некоторых стандартных статистических функций MS Excel.
Примечание. Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, возвращающих эти результаты, нажмите сочетание клавиш CTRL+` (апостроф) или в меню Сервис укажите на пункт Зависимости формул и выберите режим Режим проверки формул.
1.1.1 Функция СРЗНАЧ. Возвращает среднее (арифметическое) своих аргументов.
Синтаксис:
СРЗНАЧ(число1; число2;...)
число1, число2,... – это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее.
Заметки:
- Аргументы должны быть либо числами, либо именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
Вычисляя средние значения ячеек, следует учитывать различие между пустыми ячейками и ячейками, содержащими нулевые значения, особенно если не установлен флажок Нулевые значения на вкладке Вид (команда меню Сервис Þ Параметры). Пустые ячейки не учитываются, но нулевые ячейки учитываются.
Пример использования функции СРЗНАЧ приведен в табл. 1.2.
Таблица 1.2 – Данные и вычисления с использованием функции СРЗНАЧ
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=СРЗНАЧ(A2:A6) | Среднее арифметическое приведенных выше чисел (11,25) | |
=СРЗНАЧ(A2:A6; 5) | Среднее арифметическое приведенных выше чисел и числа 5 (10) |
Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, возвращающих эти результаты, нажмите сочетание клавиш CTRL+` (апостроф) или в меню Сервис укажите на пункт Зависимости формул и выберите режим Режим проверки формул.
1.1.2 Функция ДОВЕРИТ. Возвращает значение, с помощью которого можно определить доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности. Доверительный интервал представляет собой диапазон значений. Выборочное среднее является серединой этого диапазона, следовательно, доверительный интервал определяется как
( ± ДОВЕРИТ). Для любого значения математического ожидания генеральной совокупности μ 0, принадлежащего этому интервалу, вероятность того, что выборочное среднее отличается от μ 0 более чем на
, превышает значение уровня значимости «альфа». Для любого математического ожидания μ 0, не принадлежащего этому интервалу, вероятность того, что выборочное среднее отличается от μ 0 более чем на
, не превышает значения уровня значимости «альфа».
Синтаксис:
ДОВЕРИТ(альфа;станд_откл;размер)
Альфа – это уровень значимости используемый для вычисления уровня надежности. Уровень надежности равняется 100*(1 - альфа) процентам, или, другими словами, альфа равное 0,05 означает 95-процентный уровень надежности.
Станд_откл – это стандартное отклонение s генеральной совокупности для интервала данных, предполагается известным.
Размер – это размер выборки n.
Заметки:
- Если какой-либо из аргументов не является числом, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если альфа ≤ 0 или альфа ≥ 1, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если станд_откл ≤ 0, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если размер не целое, то оно усекается.
- Если размер < 1, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
Если предположить, что альфа равняется 0,05, то нужно определить ту часть стандартной нормальной кривой, которая равняется (1 – альфа), или 95 процентам. Это значение равно ± 1,96. Доверительный интервал, следовательно, определяется следующим образом:
.
Пример. Пусть имеется выборка из 50 пассажиров, для которых среднее время поездки на работу составляет 30 минут со стандартным отклонением для генеральной совокупности равным 2,5. Если альфа = 0,05, то функция ДОВЕРИТ(0,05; 2,5; 50) возвращает значение 0,69291. Соответствующий доверительный интервал равняется 30 ± 0,69291, то есть приблизительно
[29,3; 30,7] (табл. 1.3). Для любого математического ожидания генеральной совокупности μ 0, принадлежащего этому интервалу, вероятность того, что выборочное среднее отличается от μ 0 более чем на 30, превышает 0,05. Аналогично, для любого математического ожидания генеральной совокупности μ 0, не принадлежащего этому интервалу, вероятность того, что выборочное среднее отличается от μ 0 более чем на 30, меньше 0,05.
Таблица 1.3 – Данные и вычисления с использованием функции ДОВЕРИТ
A | B | |
Данные | Описание | |
0,05 | Уровень значимости | |
2,5 | Стандартное отклонение для генеральной совокупности | |
Размер выборки | ||
Формула | Описание (результат) | |
=ДОВЕРИТ(A2;A3;A4) | Доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности. Другими словами, доверительный интервал средней продолжительности поездки на работу для генеральной совокупности составляет 30 ± 0,692951 минут или от 29,3 до 30,7 минут. (0,692951) |
1.1.3 Функция КВАДРОТКЛ. Возвращает сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего.
Синтаксис:
КВАДРОТКЛ(число1;число2;...)
число1, число2,... – это от 1 до 30 аргументов, квадраты отклонений которых суммируются. Можно использовать отдельный массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
Заметки:
- Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
Пример использования функции КВАДРОТКЛ приведен в табл. 1.4.
Таблица 1.4 – Данные и вычисления с использованием функции КВАДРОТКЛ
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=КВАДРОТКЛ(A2:A8) | Сумма квадратов отклонений приведенных выше данных от их среднего значения (48) |
1.1.4 Функция ЧАСТОТА. Вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив цифр. Поскольку данная функция возвращает массив, она должна задаваться в качестве формулы массива.
Синтаксис:
ЧАСТОТА(массив_данных;массив_интервалов)
Массив_данных – массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты. Если массив_данных не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.
Массив_интервалов – массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента массив_данных. Если массив_интервалов не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе массив_данных.
Заметки:
- ЧАСТОТА вводится как формула массива после выделения интервала смежных ячеек, в которые нужно вернуть полученный массив распределения.
- Количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше числа элементов в массиве массив_интервалов. Дополнительный элемент в возвращаемом массиве содержит количество значений, больших чем максимальное значение в интервалах. Например, при подсчете трех диапазонов значений (интервалов), введенных в три ячейки, убедитесь в том, что функция ЧАСТОТА возвращает значения в четырех ячейках. Дополнительная ячейка возвращает число значений в массив_данных, больших чем значение границы третьего интервала.
- ЧАСТОТА игнорирует пустые ячейки и тексты.
- Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.
Пример использования функции ЧАСТОТА приведен в табл. 1.5.
Таблица 1.5 – Данные и вычисления с использованием
функции ЧАСТОТА
A | B | |
Баллы | Интервалы | |
Формула | Описание (результат) | |
=ЧАСТОТА(A2:A10;B2:B4) | Число баллов в интервалах с номером 70 и меньше (1) | |
Число баллов в интервале 71-79 (2) | ||
Число баллов в интервале 80-89 (4) | ||
Число баллов в интервалах с номером 90 и больше (2) |
Примечание. Формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. Для вычисления нескольких значений с помощью формулы массива необходимо ввести массив в диапазон ячеек, состоящий из того же числа строк или столбцов, что и аргументы массива.
1) Выделите диапазон ячеек, в который требуется ввести формулу массива.
2) Введите формулу.
3) Нажмите сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
1.1.5 Функция СРГЕОМ. Возвращает среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел.
Синтаксис:
СРГЕОМ(число1;число2;...)
число1, число2,... – это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее. Можно использовать один массив или одну ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
Заметки:
- Аргументы должны быть либо числами, либо именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Если какой-либо из аргументов ≤ 0, то функция СРГЕОМ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
Пример использования функции СРГЕОМ приведен в табл. 1.6.
Таблица 1.6 – Данные и вычисления с использованием функции СРГЕОМ
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=СРГЕОМ(A2:A8) | Среднее геометрическое приведенных выше данных (5,476987) |
1.1.6 Функция ЭКСЦЕСС. Возвращает эксцесс множества данных. Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение.
Синтаксис:
ЭКСЦЕСС(число1;число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется мода. Можно использовать один массив или одну ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
Заметки:
- Аргументы должны быть либо числами, либо именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Если задано менее четырех точек данных или если стандартное отклонение выборки равняется нулю, то функция ЭКСЦЕСС возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
Пример использования функции ЭКСЦЕСС приведен в табл. 1.7.
Таблица 1.7 – Данные и вычисления с использованием функции ЭКСЦЕСС
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=ЭКСЦЕСС(A2:A10) | Эксцесс приведенного выше множества данных (-0,2857) |
1.1.7 Функция МАКС. Возвращает наибольшее значение из набора значений.
Синтаксис:
МАКС(число1;число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наибольшее.
Заметки:
- Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, вызывают значения ошибок.
- Если аргумент является массивом или ссылкой, то в нем учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или текст в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или текст не должны игнорироваться, следует использовать функцию МАКСА.
- Если аргументы не содержат чисел, то функция МАКС возвращает 0 (ноль).
Пример использования функции МАКСА приведен в табл. 1.8.
Таблица 1.8 – Данные и вычисления с использованием функции МАКСА
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=МАКС(A2:A6) | Наибольшее из приведенных выше чисел (27) | |
=МАКС(A2:A6; 30) | Наибольшее из приведенных выше чисел и числа 30 (30) |
1.1.8 Функция МЕДИАНА. Возвращает медиану заданных чисел. Медиана – это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.
Синтаксис:
МЕДИАНА(число1;число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 чисел, для которых определяется медиана.
Заметки:
- Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа. Microsoft Excel проверяет все числа, содержащиеся в аргументах, которые являются массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Если в множестве четное количеств чисел, то функция МЕДИАНА вычисляет среднее двух чисел, находящихся в середине множества. См. вторую формулу в примере.
Пример использования функции МЕДИАНА приведен в табл. 1.9.
Таблица 1.9 – Данные и вычисления с использованием функции МЕДИАНА
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=МЕДИАНА(A2:A6) | Медиана первых пяти чисел в приведенном выше списке (3) | |
=МЕДИАНА(A2:A7) | Медиана всех приведенных выше чисел или среднее чисел 3 и 4 (3,5) |
1.1.9 Функция МИН. Возвращает наименьшее значение в списке аргументов.
Синтаксис:
МИН(число1;число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наименьшее.
Заметки:
- Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстом, не преобразуемым в числа, вызывают значения ошибок.
- Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или текст в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или текст игнорироваться не должны, следует пользоваться функцией МИНА.
- Если аргументы не содержат чисел, то функция МИН возвращает 0.
Пример использования функции МИН приведен в табл. 1.10.
Таблица 1.10 – Данные и вычисления с использованием функции МИН
A | ||
Данные | ||
Формула | Описание (результат) | |
=МИН(A2:A6) | Наименьшее среди вышеприведенных чисел (2) | |
=МИН(A2:A6;0) | Наименьшее среди вышеприведенных чисел и числа 0 (0) |
1.1.10 Функция МОДА. Возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Как и функция МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений.
Синтаксис:
МОДА(число1;число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется мода. Можно использовать один массив или одну ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
Заметки:
- Аргументы должны быть числами, именами, массивами или ссылками, которые содержат числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Если множество данных не содержит одинаковых данных, то функция МОДА возвращает значение ошибки #Н/Д.
В наборе значений мода – это наиболее часто встречающееся значение; медиана – это значение в середине массива; среднее – это среднее арифметическое значение. Ни одно из этих чисел не характеризует в полной мере то, в какой степени центрированы данные. Пусть данные сгруппированы в трех областях, одна половина данных близка к некоторому малому значению, а другая половина данных близка к двум другим большим значениям. Обе функции СРЗНАЧ и МЕДИАНА могут вернуть значение из относительно пустой середины, а функция МОДА скорее всего вернет доминирующее малое значение.
Пример использования функции МОДА приведен в табл. 1.11.
Таблица 1.11 – Данные и вычисления с использованием функции МОДА
A | ||
Данные | ||
5,6 | ||
Формула | Описание (результат) | |
=МОДА(A2:A7) | Мода или наиболее часто встречающееся число (4) |
1.1.11 Функция ПИРСОН. Возвращает коэффициент корреляции Пирсона r, безразмерный индекс в интервале от -1,0 до 1,0 включительно, который отражает степень линейной зависимости между двумя множествами данных.
Синтаксис:
ПИРСОН(массив1;массив2)
Массив1 – множество независимых значений.
Массив2 – множество зависимых значений.
Заметки:
- Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако, ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Если массив1 или массив2 пуст, или они содержат различное число точек данных, то функция ПИРСОН возвращает значение ошибки #Н/Д.
Пример использования функции ПИРСОН приведен в табл. 1.12.
Таблица 1.12 – Данные и вычисления с использованием функции ПИРСОН
A | B | |
Независимые значения | Зависимые значения | |
Формула | Описание (результат) | |
=ПИРСОН(A2:A6;B2:B6) | Коэффициент корреляции Пирсона для приведенных выше данных (0,699379) |
1.1.12 Функция СТАНДОТКЛОН. Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение – это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОН(число1; число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно также использовать массив или ссылку на массив.
Заметки:
- СТАНДОТКЛОН предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНП.
- Стандартное отклонение вычисляется с использованием «несмещенного» или «n-1» метода.
- Логические значения, такие как ИСТИНА или ЛОЖЬ, а также текст игнорируются. Если текст и логические значения игнорироваться не должны, следует использовать функцию рабочего листа СТАНДОТКЛОНА.
Пример. Предположим, что из инструментов, отштампованных одной и той же машиной, выбраны наугад 10 штук и испытаны на излом. Пример использования функции СТАНДОТКЛОН приведен в табл. 1.13.
Таблица 1.13 – Данные и вычисления с использованием функции СТАНДОТКЛОН
A | ||
Сила | ||
Формула | Описание (результат) | |
=СТАНДОТКЛОН(A2:A11) | Стандартное отклонение предела прочности (27,46391572) |
1.1.13 Функция ДИСП. Оценивает дисперсию по выборке.
Синтаксис:
ДИСП(число1;число2;...)
число1, число2,... – от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности.
Заметки:
- ДИСП предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, вычисляйте дисперсию, используя функцию ДИСПР.
- Логические значения, такие как ИСТИНА или ЛОЖЬ, а также текст игнорируются. Если они не должны игнорироваться, пользуйтесь функцией рабочего листа ДИСПА.
Пример. Предположим, что из инструментов, отштампованных одной и той же машиной, выбраны наугад 10 штук и испытаны на излом. Пример использования функции ДИСП приведен в табл. 1.14.
Таблица 1.14 – Данные и вычисления с использованием функции ДИСП
А | ||
Сила | ||
Формула | Описание (результат) | |
=ДИСП(A2:A11) | Дисперсия предела прочности для всех инструментов (754,2666667) |
Дата публикования: 2014-12-08; Прочитано: 1264 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!