Материалы для текущего и промежуточного контроля знаний студентов

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

1. Понятие вероятности, классическая формула вероятности, статистическая вероятность, условная вероятность.
2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
3. Случайные величины, их виды и примеры.
4. Математическое ожидание дискретной случайной величины и ее свойства.
5. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства.
6. Биномиальное распределение случайной величины и его параметры.
7. Распределение Пуассона и его параметры.
8. Функция распределения как универсальная характеристика непрерывных случайных величин и ее свойства.
9. Плотность распределения непрерывной случайной величины и ее свойства.
10. Равномерное распределение случайной величины и его параметры.
11. Нормальное распределение случайной величины и его параметры.
12. Понятие математического ожидания непрерывной случайной величины и его свойства.
13. Понятие дисперсии непрерывной случайной величины и ее свойства.
14. Генеральная совокупность и выборка (основные понятия).
15. Способы организации выборок. Вариационный ряд.
16. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.

МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

1. Гистограмма. Полигон частот, кумулятивная кривая.

2. Определение медианы и моды.

3. Состоятельные и несмещенные оценки для математического ожидания.

4. Основные свойства выборочной средней.

5. Смещенные и несмещенные оценки выборочной дисперсии.

6. Основные свойства выборочной дисперсии.

7. Показатели вариации: размах и коэффициент вариации.

8. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Метод моментов.

9. Интервальные оценки. Интервальная оценка математического ожидания при известном σ.

10. Интервальная оценка вероятности биномиального распределения.

11. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.

12. Коэффициент корреляции.

13. Понятие статистической гипотезы.

14. Схема проверки статистической гипотезы.