Характеристика исходных динамических рядов

Динамика имеет направленность - растущая и убывающая, и характер — спокойная, пульсивная и равномерная. Кроме того, выделяют зоны интенсивной динамики (растущей или убывающей).

Для выявления характера динамики составляется таблица абсолютных разностей, каждый уровень которой равен разности двух соседних уровней исходных рядов признака-функции и признаков-факторов. В пределах каждого из столбцов этой таблицы следует выделить точки перегиба признака, которые регистрируют возрастание соседних абсолютных разностей более, чем в 2 раза, или менее знака абсолютных разностей на обратный.

По таблице абсолютных разностей необходимо рассчитать число точек «перегиба» по столбцам и их долю в объеме каждого исходного ряда (20 уровней). Кроме того, необходимо указать количество совпадений точек «перегиба» для каждого из признаков-факторов с признаком-функцией, определить долю этих совпадений в общем числе точек «перегиба» у признака-функции. Если доля точек «перегиба» превышает 50% объема ряда, то это указывает на пульсивный характер динамики. В остальных случаях имеет место спокойная или равномерная динамика. Последняя характеризуется относительно устойчивыми значениями абсолютных разностей. Спокойной динамике соответствуют следующие значения среднегодовых темпов прироста (): 1-3% для количественных признаков и 0,5-1,5% для качественных.

По данным исходной таблицы программа рассчитала абсолютные разности с указанием всех точек перегиба:

Таблица абсолютных разностей

с указанием точек перегиба.

(единица под числом - перегиб,ноль - его отсутствие.)

--N------Y----------X1---------X2---------X3---------X4---

1. 60.0 3.0 110.0 80.0 34.0

1 0 1 1 0

2. 150.0 4.0 420.0 40.0 33.0

1 1 1 0 1

3. 337.0 1.0 830.0 30.0 -57.0

0 1 1 1 1

4. 303.0 70.0 -689.0 850.0 72.0

1 1 0 0 0

5. 162.0 -123.0 -547.0 602.0 50.0

1 1 0 1 0

6. 547.0 409.0 -759.0 1139.0 38.0

1 1 0 0 1

7. 173.0 -391.0 -675.0 1233.0 196.0

1 1 1 0 1

8. 955.0 36.0 -353.0 1258.0 324.0

1 1 1 1 1

9. 268.0 -140.0 191.0 204.0 215.0

1 1 1 1 1

10. 162.0 -15.0 -765.0 897.0 643.0

1 1 0 1 1

11. -3136.0 -698.0 -671.0 -999.0 -1328.0

1 1 1 0 1

12. -1730.0 2.0 -1362.0 -788.0 278.0

1 1 1 1 1

13. 489.0 14.0 290.0 112.0 829.0

1 0 1 1 1

14. -290.0 12.0 440.0 -303.0 505.0

1 1 1 0 1

15. -110.0 -19.0 140.0 -266.0 35.0

1 1 1 1 1

16. 920.0 12.0 210.0 515.0 183.0

1 1 1 1 1

17. 288.0 26.0 420.0 146.0 -304.0

0 1 1 0 1

18. 406.0 15.0 42.0 207.0 218.0

1 0 0 1 1

19. 212.0 14.0 62.0 65.0 -112.0

Количество точек перегиба и их доля в объеме каждого ряда:

Количество перегибов и их доля:

В 1-м столбце число перегибов равно: 16

Доля перегибов в этом столбце равна: 80.0%

Динамика пульсивна.

В 2-м столбце число перегибов равно: 15

Доля перегибов в этом столбце равна: 75.0%

Динамика пульсивна.

В 3-м столбце число перегибов равно: 13

Доля перегибов в этом столбце равна: 65.0%

Динамика пульсивна.

В 4-м столбце число перегибов равно: 11

Доля перегибов в этом столбце равна: 55.0%

Динамика пульсивна.

В 5-м столбце число перегибов равно: 15

Доля перегибов в этом столбце равна: 75.0%

Динамика пульсивна.

Количество совпадений точек перегиба признаков-факторов с признаком-функцией и их доля:

Количество совпадений и их доля:

Количество совпадений в 1-м и 2-м столбцах равно 13

Доля совпадений в этих столбцах равна: 81.3%

Количество совпадений в 1-м и 3-м столбцах равно 11

Доля совпадений в этих столбцах равна: 68.8%

Количество совпадений в 1-м и 4-м столбцах равно 10

Доля совпадений в этих столбцах равна: 62.5%

Количество совпадений в 1-м и 5-м столбцах равно 13

Доля совпадений в этих столбцах равна: 81.3%

Так как динамика является пульсивной, то важно установить жесткость динамической связи признаков-факторов с признаком-функцией. Лишь при наличии таковой можно говорить о надежности информационного поля.

Оценка жесткости динамической связи:

1-й признак-фактор имеет жесткую динамическую

связь с признаком-функцией.

2-й признак-фактор имеет жесткую динамическую

связь с признаком-функцией.

3-й признак-фактор имеет жесткую динамическую

связь с признаком-функцией.

4-й признак-фактор имеет жесткую динамическую

связь с признаком-функцией.

Направленность динамики ряда определяется двояко: визуально и расчетным способом. Визуальное определение предполагает сопоставление крайних (последнего и начального) уровней ряда. Второй способ сопряжен с расчетом среднегодовых темпов роста () в пределах изучаемого периода. При растущей динамике >1, при убывающей <1.

Определение диманики по первому способу:

Определение направленности динамических рядов:

По крайним уровням ряда:

Направленность 1-го признака растущая.

Направленность 2-го признака убывающая.

Направленность 3-го признака убывающая.

Направленность 4-го признака растущая.

Направленность 5-го признака растущая.

Динамика функции – растущая, в то время как признаков-факторов и растущая, и убывающая, что свидетельствует о разнонаправленности признака-функции с признаками-факторами (первый и второй признак-фактор).

Так же программа определила направленность диманики, используя второй способ расчета:

По цепным темпам роста:

Средний цепной темп роста по 1-му признаку равен 1.0005

Динамика растущая.

Средний цепной темп роста по 2-му признаку равен.9398

Динамика убывающая.

Средний цепной темп роста по 3-му признаку равен.9800

Динамика убывающая.

Средний цепной темп роста по 4-му признаку равен 1.0359

Динамика растущая.

Средний цепной темп роста по 5-му признаку равен 1.0386

Динамика растущая.

Так как в рассматриваемом случае одним из признаков-факторов является внутреняя сводка, а два других – разнонаправлены с признаком-функцией, то дальнейший анализ проводим без учета выявленной разнонаправленности.