Определение коэффициентов регрессии – параметров эмпирических моделей (выполнение первого этапа регрессионного анализа)

В соответствии с методологией регрессионного анализа в этом случае решается задача аппроксимации экспериментальных данных методом наименьших квадратов (МНК).

На рисунке приведена графическая интерпретация МНК для случая регрессии от одной переменной х (* - экспериментальные данные, - расчётные данные по уравнению регрессии):

При этом эксперимент проводится с использованием следующей таблицы:

Вид функции одной переменной может быть выбран (решение задачи структурной идентификации) путём преобразования осей координат у – х как показано ниже.

В результате преобразованная функция у становится линейной не только по коэффициентам регрессии, но и по преобразованной переменной х.