![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Если мы имеем N случайных величин: , то корреляционная матрица, состоящая из парных коэффициентов корреляции, определена следующим образом:
,
где , т.е. матрица симметрична.
Для корреляционного анализа используют:
1) частный коэффициент корреляции , который характеризует тесноту связи между величинами
и
при фиксированных значениях остальных (N-2) переменных, т.е. при исключении влияния (N-2) величин.
,
где - алгебраическое дополнение соответствующего элемента матрицы R.
2) парный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между
и
величинами на фоне влияния остальных (N-2) величин.
Например, если =0,8; а
= 0,2, значит влияние остальных величин ослабляет зависимость между
и
.
3) множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между Х 1 и остальными переменными, входящими в модель.
,
4) парный коэффициент детерминации - доля вариации случайной величины
, обусловленная вариацией величины
.
5) множественный коэффициент детерминации - характеризует долю вариации (дисперсии)
, объясняемую влиянием
, т.е. факторами, входящими в модель.
Дата публикования: 2014-12-11; Прочитано: 165 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!