Билет 15. 29. Какие задачи решаются с помощью корреляционного анализа?

29. Какие задачи решаются с помощью корреляционного анализа?

Корреляционный анализ является одним из наиболее широко используемых статистических методов в политической науке, часто осуществляется как составная часть более сложных, комплексных методов (в том числе факторного анализа). Целью корреляционного анализа является измерение статистической взаимозависимости между двумя или более переменными. Важно, что переменные в корреляционном анализе не делятся на зависимые и независимые. Исследуется именно взаимозависимость переменных, а не влияние одной из них на другую (направленность и интенсивность). Связь между явлениями обязательно должна быть линейной, для четкого выяснения данного вопроса часто используют «геометрические представления», линейные схемы. (подробно на этом останавливаться не буду). Индекс корреляционной зависимости свидетельствует о интенсивности корреляции. (0,4 > г > 0,3 — слабая корреляция; 0,6 > г > 0,4 — средняя корреляция; г > 0,7 — сильная корреляция). Коэффициент корреляции (например коофициент Пирсона – как один из видов корреляционного анализа) можно легко подсчитать с помощью компьютерных программ (SPSS, Statistica, NCSS, Excel)

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), то есть определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;

2) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.