![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Количественные методы связаны с проведением различных опросов, основанных на использовании структурированных вопросов закрытого типа.
Особенностями этих обследований являются четкая форма и источники получения данных. Обработка данных осуществляется с помощью упорядоченных процедур (количественных по природе).
Количественные исследования обеспечивают точные статистически обоснованные данные и отвечают на вопросы: Кто? Что? Когда? Как часто? Как? Сколько? Какого типа?
Суть опроса заключается в сборе первичной информации посредством прямых вопросов относительно:
· уровня их знаний;
· отношения к продукту;
· предпочтений и покупательского поведения.
Опрос может носить структурированный и неструктурированный характер. При структурированном опросе все опрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы. При неструктурированном опросе интервьюер задает вопросы в зависимости от полученных ответов.
При опросах группа опрашиваемых может подвергаться однократным или многократным обследованиям.
В первом случае получается своего рода поперечный срез данной группы по многим параметрам для фиксированного момента времени (например, по параметрам: пол, возраст, род занятий и т.д.). Так как при этих исследованиях используется выборка больших размеров, то эти исследования называются выборочными.
При многократных исследованиях одна и та же группа опрашиваемых, называется панелью.
Опросу как методу присущи следующие достоинства:
· высокий уровень стандартизации, обусловленный тем, что всем респондентами задаются одни и те же вопросы с одинаковыми вариантами ответов на них;
· этот метод легче и проще методов фокус-групп или глубинного интервью, т.к. респондентов посещать необязательно, передавая им вопросники по почте, телефону, не нужно использовать технические средства и привлекать дорогих высококвалифицированных специалистов;
· проведение глубокого анализа обеспечивается последовательными и уточняющими вопросами;
· можно использовать метод математической статистики и пакетов прикладных программ для персональных компьютеров.
Дата публикования: 2014-11-28; Прочитано: 264 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!