Визуализация многомерных данных. Для решения такой задачи используется метод главных компонентов

Для решения такой задачи используется метод главных компонентов.

1. В командной строке выбрать Special (Специальные), а затем Multivariate Methods - Principal Components (Многомерные методы – главные компоненты).

2. В окне диалога входных данных выбрать переменные для анализа, как и в первом случае и ограничиться 20-30 объектами.

3. Выделить табличные опции: Analysis Summary, Component Weights, Data Table (Итоговый анализ, компонентные веса, таблица данных) и проанализировать их. Табл.7 представляет собой итоговый анализ.

Таблица 7. Итоговый анализ

Оценить потерю информации при выборе двух или трех главных компонентов. Для рассматриваемого случая при сохранении, соответственно, двух и трех главных компонентов потеря информации составляет примерно 13% и 3%.

3. Выделить графические опции (2D Scatterplot, 3D Scatterplot). Для чего вначале при нажатии правой клавиши мыши выделить опцию Analysis Options (Анализ опций) и в появившемся окне указать выделение по числу компонентов (Extract by Number of Components). Полученные графики приведены на рис.6 и 7.

Построить графики и промаркировать объекты.

Рис.6. Объекты в двумерной плоскости

Рис.7. Объекты в трехмерном пространстве