Пакет: Statistica; версия 6.0

1.Выбрать файл данных из пакета: последовательно нажав File – Open, приходим к папке Examples, в которой из папки Datasets выбираем файл данных, озаглавленный Economic Indicators (Экономические индикаторы). Здесь можно выбрать любой другой файл или ввести свои данные. В результате этих действий получаем матрицу «объект-признак», состоящую из 40 строк (cases) и 4 столбцов (variables), часть которой приведена в табл.1.

Таблица 1. Матрица «объект-признак»

2. Перейти к матрице «признак – признак», посредством следующих действий: в командной строке окна выбрать опцию Statistics, в которой указать позицию Basic Statistics / Tables (Основные статистики / таблицы). В открывшемся окне отметить Correlation Matrices (Корреляционные матрицы) и нажать OK. Далее выбрать все переменные из первого списка. В итоге должна получиться матрица корреляций между признаками размерностью 4х4, вид которой показан в табл.2.

Таблица 2. Матрица «признак - признак»

Проанализировать полученные результаты.

3. Перейти к матрице «объект-объект» следующими операциями: в командной строке окна выбрать опцию Statistics, в которой указать позицию Multivariate Exploratory Techniques (Многомерные методы) и далее - Cluster Analysis - Joining (Кластерный анализ –объединение), после чего нажать ОК. В открывшемся окне кластерного анализа, показанном на рис.1, в опции Сluster (Кластер) выбрать Cases (Строки), поскольку группируются объекты и нажать ОК.

Рис.1. Окно кластерного анализа

В открывшемся окне Joining Results (Результатов объединения) выбрать Distance Matrix (Матрицу расстояний), которая и представляет собой матрицу «объект-объект», размерностью 40х40, часть которой приведена в табл.3.

Таблица 3. Матрица «объект-объект»

Пользуясь такой матрицей, можно построить дендрограмму объединения объектов, сходных или различных по четырем признакам. Для этого в окне Joining Results нажать клавишу Vertical icicle plot (Вертикальная дендрограмма), в результате чего приходим к графику, показанному на рис.2.

Рис.2. Дендрограмма объектов-стран

Полученная дендрограмма указывает порядок и уровень объединения стран, сходных между собой, а также сформировавшиеся кластеры (группы) сходных стран. В данном примере образовано 4 кластера.