Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Наличие (отсутствие) автокорреляции в отклонениях от модели роста проверяют с помощью критерия Дарбина – Уотсона.
Соответствие ряда остатков нормальному закону распределения важно с точки зрения правомерности построения доверительных интервалов прогноза.
Наиболее существенными свойствами ряда отклонений являются их симметричность относительно модели и преобладание малых по абсолютной величине ошибок над большими ошибками.
В этой связи определяется близость к соответствующим параметрам нормального закона распределения коэффициентов асимметрии - A (мера скошенности) и эксцесса Э (мера “скученности”) наблюдений около модели:
,
где
— среднеквадратическая ошибка выборочной характеристики асимметрии,
— среднеквадратическая ошибка выборочной характеристики эксцесса..
Если одновременно выполняются неравенства
Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 284 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!