![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Обработка сигнала с целью улучшения качества изображений обычно следует непосредственно за формированием видеосигнала. Это важная ступень обработки, методика и объем которой определяются задачами анализа изображений. Отправной точкой для выбора подходящей методики служит обеспечение такого качества изображения, при котором сохраняется информация, необходимая для его анализа. В этом смысле актуальна проблема количественной меры качества изображения.
Среди прочего большое значение имеют два аспекта качества изображений:
- достоверность изображения – соответствие формируемого соотношения истинному;
- дешифрируемость изображения – возможность выделения из изображения необходимой информации.
Интерпретируемость изображения, с одной стороны, зависит от физических параметров (отношение сигнал/шум, контраст, контрастная разрешающая способность, качество воспроизведения текстурных фрагментов и др.), а с другой – она определяется семантическими аспектами и квалификацией наблюдателя при визуальном контроле изображений. Одной из получающих все большее распространение психофизиологических методик является так называемый ROC-анализ (receiver operating characteristic analysis). При этом изображения оцениваются по возможности распознавания объектов или их изменения с помощью таблиц; часто с помощью 1...6 кодовых оценок степеней надежности распознавания. Например:
Код | Значение | Код | Значение |
Определенно отсутствует | Возможно, присутствует | ||
Наверное, отсутствует | Наверное, присутствует | ||
Возможно, отсутствует | Определенно присутствует |
Эти данные затем обрабатываются с помощью решающей матрицы:
Наличие объекта | Распознает ли наблюдатель объект? | ||
Да | Нет | ||
Содержится ли объект в изображении? | Да | верно, позитивно | неверно, негативно |
Нет | неверно, позитивно | верно, негативно |
Дата публикования: 2014-11-26; Прочитано: 238 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!