![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
При изучении корреляционных связей возникают три основных вопроса: наличие связи, форма связи и сила связи. Ответы на эти вопросы могут быть получены с помощью коэффициента корреляции xy = M{[ x – M(x)][y – M(y)]}/
x
y и корреляционного отношения
y =
M(y/x) /
y, которые обладают следующими важными свойствами:
1. Если коэффициент корреляции xy равен плюс или минус единице,
xy =
1, то между X и Y существует функциональная линейная связь вида y = ax + b.
2. Если xy = 0, между X и Y не может существовать прямолинейной корреляционной связи, но криволинейная связь возможна.
3. Чем ближе xy к
1, тем точнее и теснее корреляционная прямолинейная связь между X и Y. Она ослабевает с приближением
xy к нулю.
4. Если корреляционное отношение y =0, то между X и Y нет корреляционной связи.
5. Если y = 1, то Y функционально зависит от Х, т.е. всякому допустимому значению Х соответствует одно определенное значение Y.
6. Чем ближе y к единице, тем теснее связь между переменными X и Y.
7. Если y =
xy, то между переменными существует только линейная связь.
Коэффициент корреляции xy и корреляционное отношение
y являются теоретическими параметрами. Их эмпирическими аналогами или оценками служат выборочный коэффициент корреляции rxy и выборочное корреляционное отношение
y. Вычисление и анализ rxy и
y составляют основу первого этапа анализа взаимосвязи между случайными величинами. Этот этап носит название корреляционного анализа. Затем проводится регрессионный анализ, основная цель которого- определение аналитического выражения взаимосвязи между исследуемыми переменными, т.е. уравнения регрессии.
Дата публикования: 2014-11-26; Прочитано: 340 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!