Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Коэффициент корреляции и корреляционное отношение



При изучении корреляционных связей возникают три основных вопроса: наличие связи, форма связи и сила связи. Ответы на эти вопросы могут быть получены с помощью коэффициента корреляции xy = M{[ x – M(x)][y – M(y)]}/ x y и корреляционного отношения y = M(y/x) / y, которые обладают следующими важными свойствами:

1. Если коэффициент корреляции xy равен плюс или минус единице, xy = 1, то между X и Y существует функциональная линейная связь вида y = ax + b.

2. Если xy = 0, между X и Y не может существовать прямолинейной корреляционной связи, но криволинейная связь возможна.

3. Чем ближе xy к 1, тем точнее и теснее корреляционная прямолинейная связь между X и Y. Она ослабевает с приближением xy к нулю.

4. Если корреляционное отношение y =0, то между X и Y нет корреляционной связи.

5. Если y = 1, то Y функционально зависит от Х, т.е. всякому допустимому значению Х соответствует одно определенное значение Y.

6. Чем ближе y к единице, тем теснее связь между переменными X и Y.

7. Если y = xy, то между переменными существует только линейная связь.

Коэффициент корреляции xy и корреляционное отношение y являются теоретическими параметрами. Их эмпирическими аналогами или оценками служат выборочный коэффициент корреляции rxy и выборочное корреляционное отношение y. Вычисление и анализ rxy и y составляют основу первого этапа анализа взаимосвязи между случайными величинами. Этот этап носит название корреляционного анализа. Затем проводится регрессионный анализ, основная цель которого- определение аналитического выражения взаимосвязи между исследуемыми переменными, т.е. уравнения регрессии.





Дата публикования: 2014-11-26; Прочитано: 321 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...