Этап 4. Построение модели

После этого отступления займемся снова этапами процесса ИАД. После окончания этапа подготовки данных можно переходить к построению модели.

С одной стороны, можно говорить, что построенная модель выделила наиболее существенные (или значимые) факторы с точки зрения решаемой задачи. Для решения задачи классификации наиболее значимыми оказались переменные "доход" и "семейное положение", остальные факторы (т.е. остальные показатели исследуемой базы данных), сколько бы их ни было, оказались маловажными и не были включены в модель.

С другой стороны, данная модель, как и любая другая, может обладать свойством неполноты. Примером неучтенного фактора могут быть, скажем, природные катаклизмы, которые повлияли на желание клиента пользоваться услугами туристического агентства.

Для построения моделей используются различные методы и алгоритмы ИАД. Некоторые задачи могут быть решены при помощи моделей, построенных на основе различных методов. Идеальной модели, которая бы позволила решать разнообразные задачи, не существует. Поэтому многие разработчики включают в инструменты ИАД возможность построения различных моделей, многие также обеспечивают возможность расширяемости моделей. Некоторые инструменты ИАД создаются специально для конкретных областей применения.

Среди большого разнообразия методов ИАД должен быть выбран метод или же комбинация методов, при использовании которых построенная модель будет наилучшим образом описывать исследуемый объект.

Иногда для выявления искомых закономерностей требуется использование нескольких методов и алгоритмов. В таком случае одни методы используются в начале моделирования, другие - на дальнейших этапах. Пример: для определения однотипных групп клиентов применялся один из методов кластеризации, в результате клиенты были разбиты на группы, каждой из которых, присвоен код; далее мы пользовались методом деревьев решений. Код группы (результат работы предыдущего метода) использовался для интерпретации полученных закономерностей.

Выбор метода, на основе которого будет построена модель, должен осуществляться с учетом постановки задачи, особенностей набора исходных данных, специфики решаемой задачи, результатов, которые должны быть получены на выходе.

Постановка задачи формализует суть задачи, так, наличие входных и выходных переменных при решении задачи классификации определяет выбор одного из методов "обучение с учителем". Наличие лишь входных переменных определяет выбор другого - метода "обучение без учителя".