Алгоритм обучения сети Кохонена

1. Инициализация весовых коэффициентов сети различными случайными значениями W_j (0), где j – индексы нейронов выходного слоя сети Кохонена;

2. Предъявление сети очередного входного образа X (t);

3. Поиск нейрона-победителя в процедуре конкуренции нейронов выходного слоя. Нейрон-победитель i (X) определяется как arg min _j ║ X (t) – W_j ║, где j – индекс нейрона выходного слоя;

4. Определение радиуса соседства L _{i ( X )} нейрона-победителя;

5. Обновление весов связей нейронов, принадлежащих радиусу соседства нейрона-победителя:

6. ;

7. Повторение с п.2, пока изменяются активации выходных нейронов.

Контрольные вопросы:

1. Сформулировать задачи, решаемые ИНС.

2. Дать понятие персептрона.

3. Определить двунаправленную ассоциативную память.

4. Определить область применения сети Кохонена.