ТЕМА 3. Сводка и группировка статистических данных

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделения социально-экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявления связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на следующие виды:

1. Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, всю совокупность участников предприятий подразделить на учредителей-собственников, акционеров и наемных работников. Либо разделение промышленных предприятий одного из регионов России по формам собственности: федеральная собственность, муниципальная, частная, смешанная).

2. Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Другими словами характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес имеет каждая часть).

3. Аналитическая группировка – выявляет степень влияния одного фактора объекта на другой (выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками). Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки (признак-фактор), под воздействием которых изменяются другие признаки – они образуют группу результативных признаков (признак-результат). Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение признака-результата.

Помимо этого, выделяют простую группировку – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложную группировку – группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Например:

Таблица 9

Распределение населения по месту проживания и числу детей в семье.

№ п/п	Группа семей по месту проживания	В том числе подгруппа семей по числу детей, чел.	Число семей, тыс.
	Городское население	4 и более	9 605 6 936
	ИТОГО ПО ГРУППЕ	17 741
	Сельское население	4 и более	2 328 2 306
	ИТОГО ПО ГРУППЕ	5 745
	Итого по подгруппам	4 и более	11 933 9 242 1 728
	ВСЕГО	23 486

При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.

При построении статистических группировок предполагается решение ряда основных задач:

1. Определение состава группировочных признаков. Группировочный признак - признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В основание группировки могут быть полжены как количественные, так и атрибутивные признаки.

2. Определение количества групп, на которые нужно разбить исследуемую совокупность. Число групп во многом зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, от объема совокупности исследуемого объекта, от вариативности группировочного признака. Число групп определяется по формуле Стерджесса:

(1)

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

3. Определение интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах.Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границу. Нижняя граница интервала- наименьшее значение признака, а верхняя – его наибольшее значение. Ширина интервала – это разница между верхней и нижней границей.

Виды интервалов:

а) равные – если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. Величина равного интервала определяется по следующей формуле (шаг интервала):

(2)

где хmax и xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

б) не равные;

в) закрытые – т.е. те в которых указана верхняя и нижняя границы (например: 14-18, 105-111 и т.д.)

г) открытые – интервалы имеют только одну границу (верхнюю или нижнюю. Например: до 200, 400 и более).

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.