Контрольная группа. Сравнение результатов для фона и после воздействия

Испытуемые	Фон	После воздействия	d	d 2
Д1			+2
			-2
			+1
			-2
			+3
			-2
			-2
Ю1			+2
			+1
			+1
			+1
			-3
			+3

Σ d = +3.

Σ d ² = 55.

t = = = = 0,39.

Величина t = 0,39 ниже той, которая необходима для уровня значимости 0,05 при 14 степенях свободы. Иными словами, порог вероятности для такого t выше 0,05. Таким образом, нулевая гипотеза не может быть отвергнута, и разница между выборками недостоверна. В сокращенном виде это записывается следующим образом:

t = 0,39; η = 14; P >0,05; недостоверно.

Теперь попробуйте самостоятельно применить метод Стьюдента для зависимых выборок к обоим распределениям опытной группы с учетом того, что вычисление частных разностей для пар дало следующие результаты:

Σ d = -59 и Σ d ² = 349;

t = = = .

Значение t....., чем то, которое соответствует уровню значимости 0,05 для..... степеней свободы. Значит, нулевая гипотеза....., а различие между выборками......

Запишите это в сокращенном виде.

Дисперсионный анализ (тест F Снедекора)

Метод Снедекора — это параметрический тест, используемый в тех случаях, когда имеются три или большее число выборок. Сущность этого метода заключается в том, чтобы определить, является ли разброс средних для различных выборок относительно общей средней для всей совокупности данных достоверно отличным от разброса данных относительно средней в пределах каждой выборки. Если все выборки принадлежат одной и той же популяции, то разброс между ними должен быть не больше, чем разброс данных внутри их самих.

В методе Снедекора в качестве показателя разброса используют вариансу (дисперсию). Поэтому анализ сводится к тому, чтобы сравнить вариансу распределений между выборками с вариансами в пределах каждой выборки, или:

t =.....; η =.....; p..... (<, =, >?) 0,05; различие.....

F = ,

где —варианса средних каждой выборки относительно общей средней;

— варианса данных внутри каждой выборки.

Если различие между выборками недостоверно, то результат должен быть близок к 1. Чем больше будет F по сравнению с 1, тем более достоверно различие.