Классификация экономических информационных систем

ЭИС классифицируются по многим аспектам [1, 2, 6–8]. Рассмотрим некоторые из них: по назначению, функциональному составу, режимам работы ЭИС и способу распределения вычислительных ресурсов.

По назначению можно выделить такие классы ЭИС:

– системы обработки данных (СОД);

– автоматизированные системы управления (АСУ);

– системы автоматизации офисных работ (САОР);

– информационно-поисковые системы (ИПС);

– системы поддержки принятия решений (СППР);

– экспертные системы (ЭС).

Реальные ЭИС могут иметь черты нескольких из названных классов, а не какого-либо одного.

Основными функциями ЭИС являются сбор, передача, хранение информации и такие операции обработки, как ввод, выборка, корректировка и выдача информации. Для операций преобразования входной информации в выходную, которые не обеспечиваются названными выше функциями, необходимо создание прикладных программ.

Система обработки данных – это ЭИС, дополненная прикладными программами различного назначения. Для прикладных программ СОД характерно наличие математических соотношений, которые позволяют вычислять значения элементов выходной информации по известным значениям входной информации без применения методов оптимизации процессов управления экономическим объектом. В качестве примера можно назвать программы расчета заработной платы сотрудников предприятия, формирования статистической отчетности и т. п. Структурно-функциональная схема СОД показана на рис. 2.

СОД производит информационное обслуживание специалистов органа управления объектом, принимающих управленческие решения. Решение, принятое на основе представленной информации, передается на управляемый объект, минуя СОД.

Можно трактовать СОД как систему, которая преобразует поток входной информации в поток выходной информации. Фактически используются следующие потоки:

– входная информация, которая поступает от управляемого объекта и из внешнего мира (от других предприятий и организаций);

– необрабатываемая информация, т. е. часть входной информации, которая непосредственно передается органу управления, минуя обработку;

– нормативно-справочная информация;

– выходная информация, т. е. информация, обработанная системой и представляемая органу управления и внешнему миру;

– промежуточная информация, т. е. часть выходной информации, которая необходима СОД для выполнения расчетов в последующие периоды.

Автоматизированная система управления – это СОД, способная выполнять выбор управленческих решений (автономно или с участием специалистов). Ее схема показана на рис. 3.

		Рис. 3

Принятие решений системой может проводиться на основе экономико-математических методов либо путем моделирования действий специалиста. Прикладные программы АСУ, формирующие управленческое решение, как правило, используют экономико-математические методы. Исходные данные для оптимизационной задачи (например, себестоимость продукции для расчета оптимальной производственной программы) рассчитываются в режиме СОД. Моделирование принятия решений специалистом реализуется в так называ­емых экспертных системах, которые построены на принципах искусственного интеллекта и баз знаний.

Типичными для АСУ являются задачи оптимального управления запасами материалов и полуфабрикатов на складах предприятия. АСУ прогнозирует поступление материалов и их расход на основное производство, а в случае несоблюдения норм запаса материалов формирует заявки предприятиям-поставщикам.

Системы автоматизации офисных работ предназначены дополнить существующую традиционную систему коммуникации персонала с целью повышения производительности конторского рутинного труда вследствие предоставления новых средств коммуникации с коллегами, клиентами и партнерами. Структурно-функциональная схема этих систем представлена на рис. 4.

Информационно-поисковые системы предназначены для обнаружения в каком-либо множестве документов тех, которые посвящены указанной в информационном запросе теме или содержат необходимые сведения. При вводе в ИПС каждый документ подвергается индексированию. Индексирование – процессы определения тем, которые отражаются в данном документе, выражения этих тем на языке, принятом в информационно-поисковой системе, и записи в виде поисковых образов, которые связываются с документом. Для поиска сам запрос также должен быть заиндексирован. Процесс поиска осуществляется путем сопоставления поисковых образов документов с поисковым образом запроса. При полном или частичном совпадении образов документ считается соответствующим запросу и выдается пользователю.

Схема функционирования ИПС изображена на рис. 5.

В системах поддержки принятия решений выработка решения происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере, и система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления. Схема работы СППР показана на рис. 6.

		Рис. 6

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Дополнительно к названной особенности информационной технологии поддержки принятия решений можно указать еще ряд ее отличительных характеристик:

– ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

– сочетание традиционных методов доступа к компьютерным данным и их обработки с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

– направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

– высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Экспертные системы основаны на использовании искусственного интеллекта. С их помощью можно получить консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Схема функционирования ЭС приведена на рис. 7.

Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик).

Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают решения, в достаточной степени приемлемые для их практического применения.

Контрольные вопросы

1. Какие аспекты классификации ЭИС вам известны?

2. Расскажите об АСОД.

3. Охарактеризуйте АСУ.

4. Раскройте специфику САОР.

5. Что вы знаете об ИПС?

6. Опишите сущность СППР.

7. Охарактеризуйте ЭС.