Примеры решения задач. Задача 1. Установить закономерность в изменении междугородного телефонного обмена

Задача 1. Установить закономерность в изменении междугородного телефонного обмена.

Таблица 29 - Исходящие МГ телефонные разговоры РУС в 20.. году

Месяц	Тысяч разговоров	Расчёт скользящей средней	Величина скользящей средней
Январь	9,5	(9,5+9,6+9,8)/3
Февраль	9,6	(9,6+9,8+9,7)/3	9,60
Март	9,8	(9,8+9,7+9,9)/3	9,70
Апрель	9,7	(9,7+9,9+10,0)/3	9,80
Май	9,9	(9,9+10,0+10,5)/3	9,87
Июнь	10,0	(10,0+10,5+10,2)/3	10,13
Июль	10,5	(10,5+10,2+10,8)/3	10,23
Август	10,2	(10,2+10,8+10,6)/3	10,50
Сентябрь	10,8	(10,8+10,6+10,5)/3	10,53
Октябрь	10,6	(10,6+10,5+10,9)/3	10,63
Ноябрь	10,5		10,67
Декабрь	10,9

В приведённых данных уровни являются колеблющимися, поэтому анализ с помощью показателей динамики (АП, ТП, ТР и другие) не даст полную картину изменений и является трудоёмким. Поэтому выявим тренд и затем дадим его характеристику.

1) метод укрупнения периодов предполагает: укрупнение уровней ряда в большие по величине периоды времени. Пример: ежедневные данные – в недельные данные – в данные за месяц – в данные за квартал – в данные за год.

Таблица 30 - Исходящие МГ телефонные разговоры РУС в 20.. году

Квартал	I	II	III	IV
Тысяч разговоров	280,9	29,6	31,5	32,0

Результаты показывают явную тенденцию роста обмена в течение года.

ТР₁=29,6/28,9*100%=102,4%

ТР₂=31,5/29,6*100%=106,4%

ТР₃=32,0/31,5*100%=101,6%

Таким образом, в течение года наблюдается неравномерный прирост обмена. Наибольший прирост приходится на 3 квартал (6,4 %). Среднегодовой темп роста=103%;

2) метод скользящей средней (метод сглаживания уровней ряда динамики) заключается в последовательном вычислении средней величины из определённого числа уровней ряда динамики. (пример: средняя из трех, четырех, пяти и т.д. уровней). Результат относят к середине взятого периода, затем при вычислении следующей средней отбрасывают 1 уровень слева, а 1 справа добавляют.

Применение данного метода представлено в таблице с исходными данными к задаче (3 и 4 графы). Метод скользящей средней подтверждает тенденцию роста обмена. Часто данные расчета сопровождают графическим изображением, при этом строят две кривых – одна отражает динамику исходных данных, другая показывает динамику скользящих средних.