Кластерный анализ. Рисунок 13. Интерфейс кластерного анализа

Интерфейс кластерного анализа позволяет объединять объекты в группы (кластеры) по заданным признакам для сравнительного анализа (рис. 13).

Рисунок 13. Интерфейс кластерного анализа

Для создания интерфейса кластерного анализа необходимо указать:

1.Запрос, на основании которого будут поступать данные из источников.

2. Поле запроса, по которому будут группироваться (агрегироваться) факты.

3. Поле запроса, которое будет являться анализируемым фактом.

4. Алгоритм агрегации фактических значений.

5. Название отчета.

6. Краткое описание интерфейса «Кластерный анализ».

При необходимости можно откорректировать названия элементов интерфейса.

Интерфейс кластерного анализа предназначен для проведения сравнительного анализа групп объектов, объединенных по заданным признакам.

В интерфейсе кластерного анализа используйте следующие механизмы фильтрации:

1. «Все записи» – отображение всех записей таблицы кластерного анализа.

2. «Большие К %» – отображение первых записей с наибольшим значением факта, сумма которых составляет К % от общей суммы.

3. «Первые записи» – отображение первых N-записей с наибольшим значением факта.

4. «Последние записи» – отображение последних N-записей с наименьшим значением факта.

5. «Фильтр по значениям» – отображение записей, отсортированных по введенному значению факта (больше или меньше данного значения).

6. «Разбить на N групп» – разделение итоговой суммы факта на N-значений.

После применения фильтров графическая иллюстрация синхронно перестраивается в соответствии с данными таблицы.

С помощью кластерного анализа можно выявить наиболее или наименее влияющие на какой-либо показатель группы. Этот интерфейс полезен при создании приложений для маркетингового анализа. Например, с его помощью можно выполнять сегментирование товарной продукции, то есть определять наиболее и наименее выгодные группы товаров в разрезе потребителей и регионов.