Работа в MOLAP-архитектуре

OLAP-отчет можно сохранить в микрокуб для работы в off-line режиме и передачи удаленным пользователям. «Контур Стандарт» позволяет сохранять в микрокубах единичные отчеты.

Для массового производства микрокубов и работы с ними предназначены специализированные системы Аналитической платформы Контур: «Контур Дизайнер кубов», «Контур Генератор кубов» и «Контур OLAPBrowser».

Редакции системы «Контур Стандарт».

Система «Контур Стандарт» имеет несколько редакций, ориентированных на различных пользователей:

«Контур Стандарт. Дизайнер» – полнофункциональная редакция системы, предназначенная для специалистов, которые будут выполнять настройку на источники данных, и конечных пользователей аналитической информации. Включает следующие функции:

- создание OLAP-приложений (настройка источников данных, построение запросов и отчетов).

- доступ к базам данных в режиме on-line.

- выпуск динамических отчетов для выполнения OLAP-анализа.

- сохранение полученных данных в локальных микрокубах. Локальные микрокубы можно смотреть как в системе «Контур Стандарт», так и в других системах АПК.

«Контур Стандарт. Аналитик» – система для анализа данных с использованием готовых приложений. Обеспечивает аналитика следующей функциональностью:

- доступ к базам данных в режиме on-line.

- выпуск динамических отчетов для выполнения OLAP-анализа.

- настройка новых отчетов на основе имеющихся в приложении запросов.

- сохранение данных в локальных микрокубах.

«Контур Стандарт. Обозреватель» – система для просмотра и анализа готовых отчетов.

Обеспечивает пользователя следующей функциональностью:

- доступ к базам данных в режиме on-line.

- выпуск динамических отчетов для выполнения OLAP-анализа.

5. Работа с системой «Контур Стандарт».

Работа с системой «Контур Стандарт» организуется в два этапа:

1. Создание OLAP-приложения – пакета аналитических отчетов для конечного пользователя: руководителя, аналитика, маркетолога и т.д. Для этого используется система «Контур Стандарт» в редакции «Дизайнер».

2. Анализ и выпуск отчетов с помощью готового OLAP-приложения. Для этого может применяться система «Контур Стандарт» в редакциях «Дизайнер», «Аналитик», «Обозреватель» или «Инспектор».

OLAP-приложение (файл формата *.caf) – отдельный программный ресурс (репозиторий метаданных), в котором хранятся настройки источников данных, запросов к источникам данных и аналитические отчеты. Создание OLAP-приложения состоит в последовательном описании этих настроек.

Источники данных – локальные таблицы и реляционные БД автоматизированных систем, в которых хранятся корпоративные данные для анализа (таблицы MS Excel, БД бухгалтерских или ERP-систем, Хранилищ данных и т.д.). «Контур Стандарт» поддерживает прямой доступ к локальным таблицам (Dbase и Paradox) и к таблицам и хранимым процедурам реляционных СУБД (MS SQL, Oracle, Sybase, MS Access и т.д.).

Запросы – SQL-запросы к источникам данных, описываемые в системе на уровне правил объединения таблиц источников данных по ключевым полям, условия фильтрации данных и набора возвращаемых полей. Результатом выполнения запроса является плоская выборка данных, отображаемая в отчетах.

Отчеты – пользовательские интерфейсы для анализа данных. В «Контур Стандарт» можно создать 4 вида отчетов:

- Таблица.

- Тренд.

- Кластерный анализ.

- OLAP-отчет.

Все пользовательские отчеты могут быть проиллюстрированы графиками, распечатаны, выгружены в офисные приложения (MS Excel, MS Word, html-формат) или сохранены в csv-формате.

Таблицы – плоские списочные отчеты, сопровождаемые графиками. Пользователь может быстро перерисовывать графики, фильтруя значения измерений и управляя фактами и измерениями по осям. Это позволяет оперативно менять «точку зрения» на анализируемые данные в поисках зависимостей и тенденций.

Тренды – отчеты, отражающие изменение показателей во времени и динамику этих изменений. Особенно эффективно использование трендов для изучения сезонных колебаний и прогнозирования тенденций.

Кластерный анализ – интерфейс, позволяющий объединять объекты в группы (кластеры) по заданным признакам, сравнивать группы, выявлять среди них крупные (наиболее влиятельные) и мелкие (наименее влиятельные). Этот интерфейс полезен, например, при создании приложений для маркетингового анализа.

OLAP-отчеты – управляемые динамические OLAP-таблицы, которые сопровождаются синхронной диаграммой (графиком). OLAP-отчет может содержать данные, полученные по запросу как из БД, так и из локального микрокуба (рис. 4).

Рисунок 4. OLAP - отчет

OLAP-таблица – таблица, автоматически суммирующая данные (факты) в различных разрезах (измерениях) и позволяющая интерактивно управлять вычислениями и формой отчета. Измерения отображаются в названиях строк и столбцов таблицы, соответствующие им факты и итоги (агрегированные факты) – в ячейках таблицы. Колонки и строки являются инструментами управления таблицей. Пользователь может перемещать их, фильтровать, сортировать, детализировать/обобщать и выполнять другие OLAP-операции. При этом таблица автоматически вычисляет новые итоги (агрегаты). Управляя OLAP-таблицей, можно из одного набора данных сформировать множество отчетов.

В OLAP-таблице можно условно выделить несколько рабочих областей (рис. 4):

Область активных измерений – строки и столбцы OLAP-таблицы.

Область неактивных измерений (фильтры) – область, содержащая измерения, не отображенные в OLAP-таблице, но влияющие на представленные в ней данные.

Область фактов – таблица с числовыми данными, над которыми выполняются вычисления.

Диаграмма – синхронное с OLAP-таблицей графическое представление данных. Диаграмма строится по расположенным в крайнем левом положении элементам динамической таблицы, то есть по крайне левому измерению-строке, измерению-колонке и фактам (крайне левому или по всем). Чтобы изменить измерение (строку или колонку), по которому строится диаграмма, надо переместить ее в крайне левое положение в таблице. Изменить порядок отображения фактов можно с помощью специального фильтра.

Стандартный алгоритм работы с системой «Контур Стандарт».

1. Создание нового OLAP-приложения:

- Создание файла OLAP-приложения.

- Описание источников данных.

- Построение запросов к данным.

- Настройка пользовательских отчетов.

2. Анализ данных и выпуск отчетов.