| 1.
| Маркетинг
| Рыночная сегментация, идентификация целевых групп, построение профиля клиента
|
| 2.
| Банковское дело:
| Анализ кредитных рисков, привлечение и удержание клиентов, управление ресурсами
|
| 3.
| Кредитные компании
| Детекция подлогов, формирование "типичного поведения" обладателя кредитки, анализ достоверности клиентских счетов, cross-selling программы
|
| 4.
| Страховые компании
| Привлечение и удержание клиентов, прогнозирование финансовых показателей
|
| 5.
| Розничная торговля
| Анализ деятельности торговых точек, построение профиля покупателя, управление ресурсами
|
| 6.
| Биржевые трейдеры
| Выработка оптимальной торговой стратегии, контроль рисков
|
| 7.
| Телекоммуникация и энергетика
| Привлечение клиентов, ценовая политика, анализ отказов, предсказание пиковых нагрузок, прогнозирование поступления средств
|
| 8.
| Налоговые службы и аудиторы
| Детекция подлогов, прогнозирование поступлений в бюджет
|
| 9.
| Фармацевтические компании
| Предсказание результатов будущего тестирования препаратов, программы испытания
|
| 10.
| Медицина
| Диагностика, выбор лечебных воздействий, прогнозирование исхода хирургического вмешательства
|
| 11.
| Управление производством
| Контроль качества, материально-техническое обеспечение, оптимизация технологического процесса
|
| 12.
| Ученые и инженеры
| Построение эмпирических моделей, основанных на анализе данных, решение научно-технических задач
|
Рассмотрим некоторые бизнес-приложения Data Mining.
