![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Динамічні процеси, які характерні для економічних систем, відображаються у вигляді ряду послідовно розташованих в хронологічному порядку значень того чи іншого показника, який в своїх вимірах показує напрями розвитку дослідженого явища в економіці.
При дослідженні динамічних процесів необхідно враховувати наступні визначення та показники:
Динамичним рядом або рядом динаміки є послідовність спостережень одного показника, впорядкованих залежно від послідовно зростаючих або убуваючих значень другого показника.
Часовий ряд – це послідовність спостережень Уt, Уt2…Уtn, кожне з яких відноситься до деякого відрізку часу t1, t2,….tn, або визначає результати за деякий період часу.
Складовими елементами рядів динаміки є цифрові значення показника, який називається рівнем рядів.
Часові ряди, створені показниками, які характеризують економічні явища на визначені моменти часу, називаються моментними. Приклад цього ряду подано в табл. 12.1.
Таблиця 12.1 - Списочна чисельність робітників підприємства
Дата | 1.01 | 1.02 | 1.03 | 1.04 | 30.04 |
Списочна чисельність робітників |
Якщо рівні часового ряду створюються шляхом агрегування часового ряду за певний проміжок часу, то такі ряди називаються інтервальними часовими рядами (табл. 12.2).
Таблиця 12.2 - Фонд заробітної плати робітників підприємства
Місяць | Січень | Лютий | Березень | Квітень |
Фонд заробітної плати робітників, тис. грн. | 88978,2 | 94521,1 | 96219,3 | 95310,9 |
Часові ряди можуть бути створені як із абсолютних значень економічних показників, так і із середніх або відносних величин – це похідні ряди (табл. 12.3).
Таблиця 12.3 - Середньомісячна заробітна плата робітників підприємства
Місяць | Січень | Лютий | Березень | Квітень |
Середня заробітна плата робітників, грн. |
Під довжиною часового ряду розуміють час, який пройшов від початкового моменту спостереження до кінцевого. У наведених таблицях довжина всіх рядів дорівнює чотирьом місяцям.
Тренд – це рівняння У=d(t), що виражає в середньому зміну в часі показника, заданого рядом динаміки. Таке рівняння можна розглядати як апроксимацію часового ряду або як окремий випадок регресії. У зв’язку з цим економіко-математична динамічна модель, в якій розвиток модельованої економічної системи відображається у вигляді тренду її основних показників, називається трендовою моделлю.
У часових рядах економічних процесів можуть мати місце більш - менш регулярні коливання. Якщо вони мають строго періодичний або близький до нього характер і закінчуються протягом одного року, то їх називають сезонними коливаннями. У таких випадках, коли період коливань складаєдекілька років, спостерігається циклічна складова.
Тренд, сезонна і циклічна складові називаються регулярними, або систематичними складовими часового ряду.
Складова частина часового ряду, яка залишається після виділення з нього регуляторних компонент, являє собою випадкову, нерегулярну компоненту.
Якщо систематичні компоненти часового ряду визначені правильно, то залишкова після виділення з часового ряду цих компонент так звана залишкова послідовність буде компонентою ряду. Ця компонента має наступні властивості:
- випадковість коливань рівня залишкової послідовності;
- відповідність розподілу випадкової компоненти нормальному закону розподілу;
- рівність математичного очікування випадкової компоненти нулю;
- незалежність значень рівней випадкової послідовності, тобто відсутність автокореляції.
Перевірка адекватності трендових моделей базується на перевірці виконання в залишковій послідовності вказаних чотирьох властивостей. Якщо не виконується одна з них, то модель визнається неадекватною; при виконанні всіх чотирьох властивостей модель адекватна.
Аналіз часових рядів є важливим етапом оцінки динаміки економічних процесів і побудови економетричних моделей динаміки.
Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 385 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!