Процедура интерпретации

В процессе логического превращения усредненных числовых величин в показатели большое значение имеют ранее выдвинутые гипотезы. Именно на этапе интерпретации сказывается важность и практическая значимость глубоко продуманных гипотез.

Зависимость характера проверки гипотез от вида исследо­вания

I. В разведывательном исследовании гипотеза проверяется непосредственно путем соотнесения предполагаемого утверждения с выявленной в результате исследования числовой величиной.

Так, истинность утверждения «Большинство клиентов социального центра остались удовлетворенными оказанными услугами» считается доказанной однозначно, если в результате опроса положительную оценку высказали более 50 % опрошенных.

В описательном и аналитическом исследовании проверка гипотез более сложная.

II. В описательном исследовании проверка предполагает интерпретацию усредненных величин, полученных на основе обобщения характеристик разнородного по составу объекта исследования. Такие величины носят довольно неопределенный характер. Это затрудняет интерпретацию данных и четкую формулировку выводов, доказывающих или опровергающих гипотезу. Порой вокруг таких данных разгораются споры: одни считают, что данные носят позитивный характер, другие – что негативный, а третьи не видят ни того, ни другого.

Следовательно, диапазон интерпретации данных довольно широк и зависит от знаний, способностей, опыта и квалификации ученых. Для правильных выводов надо развивать социологическую культуру, аналитическое мышление, связывать данные с практикой текущих и перспективных задач.

Например, мы узнали, что 40 % опрошенных активно участвует в экологическом движении. Эта информация не уточняет, кто эти люди и каковы их особенности. Поэтому эти данные – первая ступень на пути выделения однородных подгрупп в опрошенной совокупности.

Чтобы результаты описательного исследования превратились в показатель, их также надо оценить. Эта процедура оценки всегда выполняется в форме соотнесения социологических данных:

1) либо со знаниями и установками исследователя;

2) либо между собой или с внешним родственным признаком.

Рассмотрим названные виды соотнесения (оценки) подробнее.

1) В тех случаях, когда требуется превратить в показатель некоторую среднюю величину, а ее сравнение с другими величинами затруднено, единственный « эталон» оценки – позиция исследователя по поводу изучаемой проблемы.

Например, было выявлено, что 60 % респондентов удовлетворены новой формой
организации труда, введенной 3 месяца назад в практику конкретного предприятия. Как интерпретировать этот показатель? Это много или за три прошедших месяца работы недостаточно?

Здесь важную роль играет позиция исследователя, основанная на знании конкретной обстановки, которая вызвала к жизни проведение самого исследования.

Вариант 1. Число удовлетворенных за относительно короткий срок функционирования нововведения достигло уже 60 %, что, несомненно, является важным показателем эффективности предпринятых усилий по его внедрению.

Вариант 2. Данные исследования показывают, что, несмотря на затраченные усилия по внедрению новой формы организации труда, удовлетворенность ею выразили менее двух третей опрошенных, что свидетельствует о наличии каких-то просчетов в нововведении.

2) Один из наиболее распространенных способов интерпретации данных в описательном исследовании – сравнение рядов распределения по относительно однородным подгруппам, выделенным в обследованной совокупности. Оно может быть осуществлено двумя путями: внутренним и внешним соотнесением.

Под внутренним соотнесением понимают сравнение между собой элементов числового ряда, а под внешним соотнесением – сравнение двух или нескольких рядов распределения, построенных по двум или более признакам, из которых один обязательно общий для соотносимых рядов.

Процедура внутреннего соотнесения дает возможность однозначно интерпретировать результаты группировки в тех случаях, когда в числовом ряде явно выделяется модальная (наибольшая) величина. Соотнесение элементов числового ряда в таких случаях заключается в их ранжировании.