Марковские процессы

Удобной идеализацией реальных помех радиоприему являются марковские случайные процессы. Предыдущее рассмотрение пока­зало, что помехи радиоприему могут быть флуктуациоиными и импульсными. Флуктуационные помехи характеризуются стацио­нарным случайным процессом, импульсные — нестационарным. Кроме того, реальные помехи могут иметь как гауссовские, так и негауссовские законы распределения. Марковские модели позво­ляют охватить все эти случаи. Они могут быть использованы для рассмотрения стационарных и нестационарных процессов, а так­же процессов, имеющих гауссовское и негауссовское распределе­ния. Широкий круг статистических задач, который может быть решен с использованием марковских процессов, определяется так­же и тем, что при определенных условиях немарковские процес­сы возможно описать с помощью марковских процессов.

Теория марковских случайных процессов и применение этой теории для аппроксимации радиопомех изложены в [1, 3, 4]. В § 2.7—2.9 настоящей главы рассмотрена только часто используе­мая модель помех, соответствующая флуктуационным помехам.

Флуктуационные помехи можно считать частным случаем марков­ской модели случайного процесса. Это стационарный случайный процесс с гауссовским (нормальным) распределением.