Проблема репрезентативности

Объем выборочной совокупности не является единственным фактором, определяющим достоверность научного исследования. Ошибки в социологических исследованиях возникают не только потому, что опрошено недостаточное количество респондентов, а потому, что были опрошены не те люди. Выборочная совокупность по своим параметрам должна быть подобной генеральной совокупности, или иными словами должна быть репрезентативной, т.е. быть подобной соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. В большинстве проводимых социологических исследований ведущими признаками являются пол, возраст, образование, пространственная локализация (городское, сельское население), социально-профессиональный состав населения.

Обеспечить репрезентативную выборку по всем важным параметрам невозможно, поэтому на практике стремятся обеспечить репрезентативность по существенным признакам.

Расхождение между характеристиками генеральной совокупности и выборочными характеристиками называют ошибками выборки, или ошибками репрезентативности.

Если разница в показателях выборки и генеральной совокупности не превышает 3%, то такое исследование будет иметь повышенную надежность, от 3 до 10% обыкновенную надежность, при отклонении свыше 10 % результаты исследования будут носить приблизительный, ориентировочный характер. Результаты такого социологического исследования не будут иметь научного характера.

Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки. Расчет ошибки выборки проводится на основе формулы, предложенной В.И.Паниотто. (см. Паниотто В.И. Качество социологической информации – методы оценки и процедуры обеспечения. Киев: Наукова думка. 1986. С.81).

∆ - ошибка выборки

n – объем выборочной совокупности

N – объем генеральной совокупности

Исследования, претендующие на научную достоверность не должны иметь разницы в показателях выборки и генеральной совокупности более 5%.

Типы выборки

Репрезентативность исследования в значительной степени зависит от правильной организации отбора единиц наблюдения. Рассмотрим основные типы выборок.

Выборка случайная - способ отбора, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет вероятность быть отобранным. Различают простой случайный повторный отбор, где элементы выборочной совокупности отбираются случайно с вероятностью повторного выбора респондентов, и бесповторный отбор исключающий возможность повторного выбора респондента.

В случае если генеральная совокупность достаточно велика, то для равновероятностной выборки элементов пользуются таблицей случайных чисел.

Выборка механическая случайная. Отбор единиц наблюдения производится через определенный интервал по домовым книгам, спискам избирателей, спискам учеников, представляющим всю генеральную совокупность. Первая единица отбора определяется случайным образом, а последующие элементы отбираются через расчетный интервал. Такая выборка еще называется шаговой.

Выборка гнездовая (серийная). Осуществляется на основе собственно случайной или механической выборок, только в этом случае идет отбор не единиц, а целых групп (гнезд). Выборка применима, если есть возможность разбить генеральную совокупность на однородные группы - гнезда (семьи, бригады, школы, классы). Серии, попавшие в выборку, подвергаются сплошному или выборочному обследованию. Преимуществом гнездового метода является возможность сконцентрировать исследование в небольшом числе типичных пунктов.

Сумма единиц наблюдения, отобранных по группам, должна соответствовать общей численности выборки.

Выборка неслучайная (целевая) не предполагает равенства шансов каждой единицы исходной совокупности попасть в выборку социологического исследования. Целевая выборка не обеспечивает соответствие выборочной совокупности всем признакам генеральной совокупности.

Целевая выборка применяется при формировании состава участников исследования, выступающих в качестве экспертов и обладающих определенными, иногда редко встречающимися свойствами. Наиболее важными при целевом отборе являются объективные характеристики респондентов: социально-демографические, профессиональные, творческие и др. Целевая выборка может быть применена в социологическом исследовании таких социальных групп как школьники, учителя, родители, пенсионеры и т.д.

Выделяют два вида неслучайного отбора: целевой отбор и стихийный. Формами целевого отбора являются выбор типичных объектов (метод типичных представителей), выбор по квотам и метод «снежного кома».

Метод «снежного кома» рассчитан на исследование труднодостижимых, или занимающихся специфической деятельностью социальных групп (политическая, экономическая, финансовая элита, специалисты узкого профиля, а также представители «социального дна»). Каждый респондент, вошедший в первичный список, по просьбе интервьюера сообщает фамилии тех респондентов, которые, по его мнению, могли бы принять участие в социологическом опросе. Обычно каждый респондент предлагает 3-5 человек, которые могут представлять интерес для исследования. Благодаря «снежному кому» формируется состав экспертов, участников социологического опроса. Метод «снежного кома» оказывается наиболее эффективным с точки зрения полноты ответов.

Выборка ступенчатая. По организации выборки подразделяются на одноступенчатые и многоступенчатые. К одноступенчатой следует отнести случайные, серийные, кластерные. Построение многоступенчатой выборки производится в несколько этапов. Например, при общероссийских опросах общественного мнения первоначально отбираются субъекты федерации, затем в субъектах федерации производят выбор типичных населенных пунктов, затем производят расчет единиц отбора, которые будут представлять генеральную совокупность. В социологической практике чаще всего применяется 3-5 – ступенчатая выборка.

Выборка стратифицированная осуществляется на основе разделения исходной совокупности на статистически однородные страты, слои, социальные группы. В дальнейшем расчет и отбор единиц выборочной совокупности производится в каждой страте и может носить как случайный, так и целенаправленный характер. Например, население области можно подразделить на городское и сельское, а затем сделать группировку населенных пунктов по численности населения, из которых и будет производиться отбор типичных населенных пунктов.

Выборка квотная. Квотной выборкой является принцип отбора единиц наблюдения, который базируется на формировании выборочной совокупности тождественной по ряду признаков генеральной совокупности. Для формирования квотной выборки предварительно необходимы статистические сведения об основных признаках генеральной совокупности. При квотной выборке интервьюеры опрашивают респондентов с нужными параметрами. Как правило, число контролируемых признаков не превышает четырех. Такими признаками являются пол, возраст, образование, профессия, доход, тип поселения и т.п. При большем числе фиксируемых признаков отбор респондентов становится затруднительным. Квоты могут быть заданы по независимым или зависимым признакам. Квота с независимыми параметрами представляет собой статистические данные о значениях контролируемых признаков, взятых каждый в отдельности. Квота с взаимосвязанными признаками включает статистические данные, полученные в результате группировки первичной информации по двум или нескольким признакам.

Параметры квот в процентном отношении в точности воспроизводят генеральную совокупность по контролируемым признакам.