![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Находим и
.
Размах довольно мал (7-0+1 = 8), поэтому составим вариационный ряд по значениям (таблица 3)
Таблица 3.
![]() | ![]() | ![]() | Накопленные частости |
0,0506 | 0,0506 | ||
0,1646 | 0,2152 | ||
0,1772 | 0,3924 | ||
0,3038 | 0,6962 | ||
0,2025 | 0,8987 | ||
0,0380 | 0,9367 | ||
0,0380 | 0,9747 | ||
0,0253 | 1,0000 | ||
![]() | 1,0000 | − |
Все относительные частоты вычисляем с одинаковой точностью. При построении графиков изображаем на оси х значения с 0 по 7 и на оси − значения с 0 по 0,3 (рис. 5 и 6).
Рис. 5 Полигон вариационного Рис. 6. Гистограмма вариационного
ряда выборки А. ряда выборки А.
Эмпирическую функцию распределения находим, используя формулу
и накопленные частости, из таблицы 3.
Имеем:
При построении графика откладываем значения функции в интервале от 0 до 1 (рис. 7).
Рис. 7. График эмпирической функции распределения выборки А.
Вычисление сумм для среднего арифметического и дисперсии проводим по формулам:
,
, где
- варианты случайной величины,
- соответствующие частоты,
- количество вариантов,
- объем выборки,
− шаг таблицы, т.е. интервал между соседними вариантами;
с − произвольное число (но для простоты следует выбрать вариант, имеющий максимальную частоту)
и по вариационному ряду (см. таблицу 3) оформляем в таблицу 4.
По максимальной частоте определяем с = 3, а шаг таблицы =1.
Таблица 4.
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
-3 | -12 | ||||
-2 | -26 | ||||
-1 | -14 | ||||
![]() | − | -13 | − |
Итак, вычисляем среднее арифметическое и дисперсию:
Стандартное отклонение
Модой является значение с максимальной частотой, т.е.
= 3.
Медианой служит 39 – е значение вариационного ряда:
= 3.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 980 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!