V2: Случайные величины и их законы распределения

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,1	а	b	0,3

Тогда значения a и b могут быть равны…

+: a = 0,4 b = 0,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,3	а	b	0,4

Тогда значения a и b могут быть равны…

+: a = 0,1 b = 0,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1
р	а	0,3	b	0,4

Тогда значения a и b могут быть равны…

+: a = 0,1 b = 0,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,2	а	0,3	0,1

Тогда значение a равно…

+: a = 0,4

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,2	а	0,3

Тогда значение a равно…

+: a = 0,5

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,2	0,4	а	0,1

Тогда значение a равно…

+: a = 0,3

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,1	а	0,4	0,2

Тогда значение a равно…

+: a = 0,3

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	а	0,2	b	с

Тогда значения a,b и с могут быть равны…

+: a = 0,4 b = 0,3 с =0,1

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,5	а	b	с

Тогда значения a,b и с могут быть равны…

+: a = 0,1 b = 0,3 с =0,1

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	а	0,3	b	с

Тогда значения a,b и с могут быть равны…

+: a = 0,3 b = 0,2 с =0,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,7	0,3

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-3
р	0,7	0,3

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,2	0,8

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,8	0,2

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,1	0,2	0,7

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1
р	0,7	0,2	0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,3	0,3	0,4

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,4	0,3	0,2	0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,6	0,2	0,1	0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-2
р	0,6	0,2	0,1	0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-2
р	0,1	0,4	0,5

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 3,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,4	0,6

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 2,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,1	0,4	0,5

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 3,4

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-2
р	0,2	0,4	0,4

Тогда ее математическое ожидание равно…

-: 4

-: 3,4

-: 3,6

-: 2,8

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1
р	0,7	0,2	0,1

Тогда ее дисперсия равна…

+: 3,09

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1
р	0,2	0,5	0,3

Тогда ее дисперсия равна…

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-2
р	0,4	0,2	0,4

Тогда ее дисперсия равна…

+: 3,2

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1
р	0,2	p2	0,3

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 2,0

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р	0,2	p2	0,3

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 3,1

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-2
р	0,1	p2	0,3

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 2,2

I:

S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…

+: 0,0037

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,9. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…

+: 0,0037

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий качественных будет не менее двух, равна…

+: 0,896

I:

S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,2. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий бракованных будет два, равна…

+: 0,096

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет два, равна…

+: 0,1536

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет три, равна…

+: 0,4096

I:

S: Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,7. Тогда вероятность того, что цель будет поражена хотя бы один раз, если всего произведено пять выстрелов, равна…

+: 0,99757

I:

S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,8. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…

+: 80

I:

S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,9. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=50 проведенных испытаниях равно…

+: 45

I:

S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,85. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…

+: 85

I:

S: Страховая компания заключила 1500 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…

+: формуле Пуассона

I:

S: Страховая компания заключила 2000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,00001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…

+: формуле Пуассона

I:

S: Страховая компания заключила 1000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…

+: формуле Пуассона

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее двух кораблей можно вычислить как…

+:

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно двум. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее трех кораблей можно вычислить как…

+:

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет два корабля можно вычислить как…

+:

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет три корабля можно вычислить как…

+:

I:

S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян будет обнаружено не более двух семян сорняков, можно определить как…

+:

I:

S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян не будет обнаружено семян сорняков, можно определить как…

+:

I:

S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян будет обнаружено не более одного семени сорняков, можно определить как…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S₁, S₂) цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S₁, равна…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S₁, S₂) цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S₂, равна…

+: 0,45

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S₁, S₂) цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S₂, равна…

+: 0,3

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S₁, S₂) цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S₁, равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее дисперсия равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…

+: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее математическое ожидание равно…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее дисперсия равна…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее математическое ожидание равно…

+:

I:

S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины Х изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна…

+:

I:

S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины Х изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна…

+:

I:

S: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид . Тогда значение С равно…

+:

I:

S: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид . Тогда значение С равно…

+:

I:

S: Равномерно распределенная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей . Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей . Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…

+: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей . Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…

+: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей .

Тогда вероятность определяется как…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей .

Тогда вероятность определяется как…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей . Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8; 14) можно вычислить как…

+: , где - функция Лапласа

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8; 14) можно вычислить как…

+: , где - функция Лапласа

I:

S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 120 у.е. и средним квадратическим отклонением 8 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 10 у.е., можно определить как…

+: , где - функция Лапласа

I:

S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 100 у.е. и средним квадратическим отклонением 12 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 24 у.е., можно определить как…

+: , где - функция Лапласа

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины равны…

+: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины равны…

+: ,