Инструмент Описательная статистика

Инструмент описательная статистика предназначен для оценки выборки экономических данных, когда есть необходимость проследить характер распределения и оценить меру разброса фактических величин вокруг среднего значения.

Описательная статистика предлагает таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких множеств входных значений. Выходной диапазон этого инструмента содержит следующие статистические характеристики для каждой переменной из входного диапазона:

Среднее значение является основной характеристикой центра распределения. Для него характерно то, что все отклонения от него (положительные и отрицательные) в сумме равняются нулю. Exsel вычисляет среднее значение по средней арифметической, суммируя ряд данных с последующим делением результата на количество значений ряда.

Стандартная ошибка оценивает меру ошибки рассчитанного на основе сформированной выборки среднего значения и снижается при увеличении массива отобранных данных.

Стандартное отклонение и дисперсия выборки являются статистическими характеристиками изменчивости множества изменений. Стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии. Как правило, приблизительно 68% значений случайной величины, имеющей нормальное распределение, находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего и около 95% - в пределах двух. Большое стандартное отклонение указывает на то, что значения сильно разбросаны относительно среднего, а малое – на то, что значения сосредоточены около среднего.

Размах (интервал) есть разновидность между максимального и минимального значениями ряда данных, т.е. длина интервала, которому принадлежат все данные выборки. Чем больше эта длина, тем более рассеяна кривая распределения, тем больше колеблемость изучаемого признака.

Минимум характеризует наименьшее значение во входном диапазоне данных.

Максимум отражает наибольшее значение во входном диапазоне данных.

Мода определяет значение, которое чаще других встречается в массиве данных.

Медиана – это значение, разделяющее заданное множество данных (Выборку) на две равные части, т.е. половина чисел оказывается больше и половина – меньше медианы. Если количество данных четное, то значение медианы равно среднему из двух чисел, находящихся в середине множества.

Результаты анализа представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Статистическая оценка данных товарооборота

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота тыс р.		Объем товарооборота тыс р.
			Среднее	31638,1875
			Стандартная ошибка	543,4189469
			Медиана
			Мода	#Н/Д
			Стандартное отклонение	2173,675788
			Дисперсия выборки	4724866,429
			Эксцесс	-0,238133799
			Асимметричность	0,341308898
			Интервал
			Минимум
			Максимум
			Счет
			Наибольший(5)
			Наименьший(3)
			Уровень надежности(95,0%)	1158,270067
Итого

Примечание – Источник: собственная разработка

В результате анализа нами получены следующие данные:

Среднее значение равно 31638,1875. Это основная характеристика центра распределения, вычисляется по средней арифметической. Все отклонения от него равняются нулю.

Стандартная ошибка равна 543,4189469. Она оценивает меру ошибки рассчитанного на основе сформированной выборки среднего значения. Число достаточно большое, что говорит о том, что массив отобранных данных мал. При увеличении массива отобранных данных стандартная ошибка снизится.

Медиана равна 31342 - данное значение делит заданное множество данных на две равные части, т.е. половина чисел оказывается больше медианы, вторая половина – меньше медианы.

Мода – значение, которое встречается чаще других во множестве данных. Мода для данного анализа не рассчитывается, так ка повторяющихся значений в массиве нет.

Стандартное отклонение и дисперсия выборки – статистические характеристики разброса всех данных. Большое стандартное отклонение указывает на то, что значения сильно разбросаны относительно среднего. Стандартное отклонение равно 2173,675788, а дисперсия выборки составляет 4724866,429, что говорит о том, что значения сильно разбросаны относительно среднего.

Асимметрия и эксцесс – коэффициенты, отражающие отклонение фактически распределенных данных от нормального распределения. Значения эксцесса составляет -0,238133799, что характеризует отклонение от нормального распределения и говорит о том, что сравниваемая кривая имеет низкую и пологую вершину.

Асимметричность характеризует качественную однородность, исследуем в совокупности. В данном случае асимметрия незначительна. Она составляет 0,341308898. Это указывает на то, что «длинная» и более пологая часть кривой распределения расположена справа от точки на оси абсцисс, соответствует моде.

Интервал характеризует разность между минимальным и максимальным значениями данных. В данном анализе это значение составило 7815.

Минимум характеризует наименьшее из значений совокупности. В данном массиве наименьший объем товарооборота равен 28231.

Максимум характеризует наибольшее из значений совокупности. В данном анализе наибольший объем товарооборота составляет 36046.

Сумма представляет собой величину просуммированных значений товарооборота по месяцам. Это значение составляет 506211.

Счет (16) равен количеству месяцев, заданных в условии.

Уровень надежности равен 1158,3%. Установка уровня надежности позволяет с заданной вероятностью определить доверительный интервал для среднего значения совокупности данных.

Увеличение количества наблюдений и, соответственно, размера совокупности данных значительно повышает практическую ценность проводимого исследования. Широкое применение этот инструмент анализа находит при расчете и оценке практических характеристик множества различных экономических показателей на основе больших массивов данных по каждому из них.