![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3
1 Оформление экономических данных средствами Excel…………………......4
2 Основные инструменты анализа экономических данных ………………......6
2.1 Инструмент описательная статистика ……………………………………...6
2.2 Отбор факторов и подготовка данных для корреляционного анализа……8
3 Вычисление скользящего среднего…………………………………………..11
4 Составление линейных прогнозов………………………………………..…..13
4.1Использование функций ЛИНЕЙН для создания модели тренда………...13
4.2 Использование функций ТЕНДЕНЦИЯ для построения прогнозов……..14
4.3 Использование функции ПРЕДСКАЗ для построения прогнозов………..15
5 Построение не линейных прогнозов. Составление нелинейного прогноза с помощью функции РОСТ…………………………………………………...17
6 Добавление линий тренда к рядам данных на диаграмме…………………18
7 Применение регрессионного анализа в построении экономических прогнозов с использованием множественной регрессии……………………………….………………………………………...21
ВЫВОДЫ…………………………………………………..…………………….27
ВВЕДЕНИЕ
Обеспечение эффективности хозяйственной деятельности в настоящее время неотделимо от постоянного совершенствования экономических методов управления. В этой связи все большее внимание в теории экономического анализа и прогнозирования уделяется развитию экономико-математических методов и навыков экономико-математического моделирования. К несомненным достоинствам их применения можно отнести значительное увеличение возможностей исследования состояния и перспектив развития предприятия, расширение границ поиска новых решений и идей, которые трудно найти другими средствами бывает трудно.
Однако внедрение экономико-математического моделирования в деятельность экономической службы предприятия сопряжено с необходимостью накопления, упорядочения и соответствующей обработкой больших массивов исходной информации.
Кроме того, построение и проверка качества моделей, расчет на их основе различных вариантов прогнозов выглядит достаточно трудоёмкой с технической точки зрения процедурой, отнимающей много времени у специалиста и требующей точности вычислений.
До недавнего времени эти обстоятельства выступали в числе основных причин, сдерживавших применение экономико-математических методов и моделей в практике экономического анализа и прогнозирования.
Оформление экономических данных средствами MS Excel
Цель работы заключается в изучении динамики товарооборота и его прогнозирования средствами MS Exsel, анализе факторов, влияющих на товарооборот организации.
Исходные данные об объёме товарооборота организации и прочих показателях за 16 месяцев представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Данные о некоторых показателях хозяйственной деятельности организации за 16 месяцев
Порядковый номер месяца | Объем товарооборота тыс р. |
Итого |
Для того, чтобы визуально проследить тенденцию изменения исследуемого показателя, необходимо построить диаграмму. Для изучения можно использовать гистограмму, которая позволит сравнивать наглядно отдельные значения данных одного показателя в динамике.
Рисунок 1 – Диаграмма (график) роста объема товарооборота
Рисунок 2 – диаграмма (график) роста объёма товарооборота
Динамика товарооборота изучается путем расчета отклонений (базисных и цепных), темпов изменения (базисных и цепных), а также удельный вес товарооборота за месяц в общем объеме за 16 месяцев. Данные расчеты представлены в таблице 2.
Таблица 2 – Динамика товарооборота
Порядковый номер месяца | Объем товарооборота тыс р. | Отклонения базисные(+,-) | Отклонения цепные(+,-) | Темпы изменения базисные,% | Темпы изменения цепные,% | Удельный вес,% |
- | - | - | - | 5,6 | ||
-184 | -184 | 99,4 | 99,4 | 5,6 | ||
104,8 | 105,5 | 5,9 | ||||
109,0 | 104,0 | 6,1 | ||||
-475 | 107,3 | 98,5 | 6,0 | |||
-737 | 104,7 | 97,6 | 5,9 | |||
108,6 | 103,7 | 6,1 | ||||
110,2 | 101,5 | 6,2 | ||||
110,4 | 100,1 | 6,2 | ||||
111,2 | 100,8 | 6,2 | ||||
113,9 | 102,4 | 6,4 | ||||
117,2 | 102,9 | 6,6 | ||||
117,9 | 100,6 | 6,6 | ||||
-134 | 117,5 | 99,6 | 6,6 | |||
122,5 | 104,3 | 6,9 | ||||
126,9 | 103,5 | 7,1 | ||||
Итого | - | - | - | - | 100,0 |
По результатам таблицы 2 можно сделать вывод о том, что наибольшее базисное отклонение наблюдалось в 16-ом месяце.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 384 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!