Оформление экономических данных средствами MS Excel

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3

1 Оформление экономических данных средствами Excel…………………......4

2 Основные инструменты анализа экономических данных ………………......6

2.1 Инструмент описательная статистика ……………………………………...6

2.2 Отбор факторов и подготовка данных для корреляционного анализа……8

3 Вычисление скользящего среднего…………………………………………..11

4 Составление линейных прогнозов………………………………………..…..13

4.1Использование функций ЛИНЕЙН для создания модели тренда………...13

4.2 Использование функций ТЕНДЕНЦИЯ для построения прогнозов……..14

4.3 Использование функции ПРЕДСКАЗ для построения прогнозов………..15

5 Построение не линейных прогнозов. Составление нелинейного прогноза с помощью функции РОСТ…………………………………………………...17

6 Добавление линий тренда к рядам данных на диаграмме…………………18

7 Применение регрессионного анализа в построении экономических прогнозов с использованием множественной регрессии……………………………….………………………………………...21

ВЫВОДЫ…………………………………………………..…………………….27

ВВЕДЕНИЕ

Обеспечение эффективности хозяйственной деятельности в настоящее время неотделимо от постоянного совершенствования экономических методов управления. В этой связи все большее внимание в теории экономического анализа и прогнозирования уделяется развитию экономико-математических методов и навыков экономико-математического моделирования. К несомненным достоинствам их применения можно отнести значительное увеличение возможностей исследования состояния и перспектив развития предприятия, расширение границ поиска новых решений и идей, которые трудно найти другими средствами бывает трудно.

Однако внедрение экономико-математического моделирования в деятельность экономической службы предприятия сопряжено с необходимостью накопления, упорядочения и соответствующей обработкой больших массивов исходной информации.

Кроме того, построение и проверка качества моделей, расчет на их основе различных вариантов прогнозов выглядит достаточно трудоёмкой с технической точки зрения процедурой, отнимающей много времени у специалиста и требующей точности вычислений.

До недавнего времени эти обстоятельства выступали в числе основных причин, сдерживавших применение экономико-математических методов и моделей в практике экономического анализа и прогнозирования.

Оформление экономических данных средствами MS Excel

Цель работы заключается в изучении динамики товарооборота и его прогнозирования средствами MS Exsel, анализе факторов, влияющих на товарооборот организации.

Исходные данные об объёме товарооборота организации и прочих показателях за 16 месяцев представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Данные о некоторых показателях хозяйственной деятельности организации за 16 месяцев

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота тыс р.
Итого

Для того, чтобы визуально проследить тенденцию изменения исследуемого показателя, необходимо построить диаграмму. Для изучения можно использовать гистограмму, которая позволит сравнивать наглядно отдельные значения данных одного показателя в динамике.

Рисунок 1 – Диаграмма (график) роста объема товарооборота

Рисунок 2 – диаграмма (график) роста объёма товарооборота

Динамика товарооборота изучается путем расчета отклонений (базисных и цепных), темпов изменения (базисных и цепных), а также удельный вес товарооборота за месяц в общем объеме за 16 месяцев. Данные расчеты представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Динамика товарооборота

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота тыс р.	Отклонения базисные(+,-)	Отклонения цепные(+,-)	Темпы изменения базисные,%	Темпы изменения цепные,%	Удельный вес,%
		-	-	-	-	5,6
		-184	-184	99,4	99,4	5,6
				104,8	105,5	5,9
				109,0	104,0	6,1
			-475	107,3	98,5	6,0
			-737	104,7	97,6	5,9
				108,6	103,7	6,1
				110,2	101,5	6,2
				110,4	100,1	6,2
				111,2	100,8	6,2
				113,9	102,4	6,4
				117,2	102,9	6,6
				117,9	100,6	6,6
			-134	117,5	99,6	6,6
				122,5	104,3	6,9
				126,9	103,5	7,1
Итого		-	-	-	-	100,0

По результатам таблицы 2 можно сделать вывод о том, что наибольшее базисное отклонение наблюдалось в 16-ом месяце.