Gensim(net). net.trainParam.epochs = 1000;

Задание 2. Создать сеть Элмана для детектирования амплитуды гармонического сигнала, выполнив следующие действия:

1. Создать выборки из двух синусоид с амплитудами 1.0 и 2.0:

p1 = sin(1: 20);

p2 = sin(1: 20) * 2;

2. Сформировать целевые векторы:

t1 = ones(1, 20);

t2 = ones(1, 20) * 2.

3. Сформировать набор векторов входа и целей:

p = [p1 p2 p1 p2];

t = [t1 t2 t1 t1].

4. Сформировать обучающие последовательности:

Pseq = con2seq(p); % – массив ячеек;

Tseq = con2seq(t); % – массив ячеек;

5. Создать сеть Элмана:

net = newelm([ -2 2], [10, 1], …

{′tansig′, ′purelin′}, …

′traingdx′)

net.layers{1}, net.IW{1, 1}, net.LW{1, 1}

net.layers{2}, net.LW{2, 1}.

6. Обучить сеть:

net.trainParam.epochs = 1000;

net.trainParam.show = 25;

net.trainParam.goal = 0.01;

[net, tr] = train(net, Pseq, Tseq);

net.IW{1, 1}, net.LW{1, 1}, net.LW{2, 1}.

7. Проверить сеть на обучающей последовательности:

Figure(2)

a = sim(net, Pseq);

time = 1: length(p);

plot(time, t, ′- -′, time, cat(2, a {:}))

8. Проверить сеть на произвольной последовательности:

p3 = sin(1: 20) * 1.6;

t3 = ones(1, 20) * 1.6;

p4 = sin(1: 20) * 1.2;

t4 = ones(1, 20) * 1.2;

p9 = [p3 p4 p3 p4];

t9 = [t3 t4 t3 t4];

pgseq = con2seq(pg);

Figure(3);

a = sim(met, pgseq);

time = 1: length(pg);

time = 1: length(pg);

plot(time, tg, ‘- -’, time, cat(2, a{: }))

axis([1 80 0.8 2.2]).

9. Обучить и проверить сеть для четырех гармонических сигналов.

Лабораторная работа № 15