Тест 1.60. Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

а) интегральная функция б) дифференциальная функция

в) функция Лапласа г) функция Гаусса

Тест 1.61. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при малом числе испытаний:

а) локальная теорема Муавра-Лапласа б) формула Пуассона

в) интегральная теорема Муавра-Лапласа г) формула Бернулли

Тест 1.62. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

а) локальная теорема Муавра-Лапласа б) формула Пуассона

в) интегральная теорема Муавра-Лапласа г) формула Бернулли

Тест 1.63. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

а) локальная теорема Муавра-Лапласа б) формула Пуассона

в) интегральная теорема Муавра-Лапласа г) формула Бернулли

Тест 1.64. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

а) локальная теорема Муавра-Лапласа б) формула Пуассона

в) интегральная теорема Муавра-Лапласа г) формула Бернулли

Тест 1.65. Интеграл в бесконечных пределах от плотности непрерывной случайной величины равен:

а) 0 б) любому числу от 0 до 1 в) 1 г) положительному числу

Тест 1.66. Какие значения может принимать плотность непрерывной случайной величины:

а) любые неотрицательные значения б) от 0 до 1

в) любые положительные значения г) от -1 до 1

Тест 1.67. Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:

а) любые неотрицательные значения б) от 0 до 1

в) любые положительные значения г) от -1 до 1

Тест 1.68. Функция распределения любой случайной величины есть функция:

а) неубывающая б) убывающая в) невозрастающая г) возрастающая